-1
A
回答
3
外環將做n/2
迭代,每個內環將做lg_2(n)
迭代。
整體運行時間應該是O(n*lgn)
(這裏我用lg
來表示日誌庫2)。
相關問題
- 1. 確定功能的Big-O符號
- 2. Big-O for while循環?
- 3. Big-O for While循環
- 4. 嵌套,依賴於循環:求和公式和Big-O符號
- 5. 確定這些循環的Big-O運行時間
- 6. 在嵌套循環中查找精確算法效率和Big-O符號
- 7. BIG-O /大哦符號
- 8. BIg O符號:n * logn
- 9. 如何確定這個方程的Big-O符號?
- 10. 確定此函數的Big-O增長率
- 11. 大O符號爲下面的循環
- 12. BIG-O /大哦符號問題
- 13. 確定循環的大O運行時?
- 14. O符號環路
- 15. 帶用戶輸入的while循環的Big-O
- 16. 如何表示Big O(n!)for循環的時間複雜度?
- 17. 計算時間T(n)和帶有無限循環的Big-O
- 18. Big-O時間複雜度,嵌套for while while循環
- 19. 用Java實現的功能的Big-O符號
- 20. Collection.Contains Big-O
- 21. Complexity and Big-O
- 22. 用Big-O符號表示函數的時間複雜度?
- 23. 數據庫索引和它們的Big-O符號
- 24. 確定特定循環的大(O)效率
- 25. Big-O符號線性和二進制搜索
- 26. 如何系統地確定函數的big-O?
- 27. Big-O表示法的定義
- 28. Sorted array Big o notation
- 29. 確定這些不同循環的大O運行時間?
- 30. 如何確定嵌套for循環的大O?
您怎麼看? – Henry
可能重複[大O,你如何計算/近似它?](http://stackoverflow.com/questions/3255/big-o-how-do-you-calculate-approximate-it) –