通過細胞比較兩個dataframes細胞

Question

假設我們有兩個數據幀，如下

one <- data.frame("a" = c("aa", "bb"), "b" = c("cc", "dd")) 

two <- data.frame("b" = c("aa", "bb"), "c" = c("ee", "ff")) 

我是數據幀「一」到數據幀「二」的每個對應的小區的每個小區比較（不使用對循環）。如果內容是相同的，我想得到一個TRUE，如果內容不相同，我想要一個FALSE。得到的dataset看起來像

Col1 Col2 

TRUE FALSE 

TRUE FALSE 

有沒有辦法做到這一點，而不使用循環？

感謝您的幫助！

Answer 1

我們可以做

as.matrix(one) == as.matrix(two) 

這是更好地使用stringsAsFactors= FALSE在data.frame呼籲避免階級性質的元素轉換爲factors。通過轉換爲matrix，類現在是character，然後通過細胞相比，用細胞與==

Answer 2

G'day !.

您需要使用identical()

one <- data.frame("a" = c("aa", "bb"), "b" = c("cc", "dd")) 

two <- data.frame("b" = c("aa", "bb"), "c" = c("ee", "ff")) 

three <- data.frame("a" = c("aa", "bb"), "b" = c("cc", "dd")) ## three is identical to one 


identical(one, two) #returns FALSE 

identical (one, three) #returns TRUE 

乾杯！

Answer 3

嘗試以下操作：

result <- data.frame(Col1 = (as.character(one$a)==as.character(two$b)), 
        Col2 = (as.character(one$b)==as.character(two$c))) 

輸出：

Col1 Col2 
1 TRUE FALSE 
2 TRUE FALSE