大熊貓的GroupBy和符連接數，而不是對它們求和

print(self.df.groupby(by=[2])[3].agg(['sum']))

在下面的數據框：

  0 1  2  3  4  5  6  7 
0   15 LCU Test 1 308.02 170703 ALCU 4868 MS10 
1   16 LCU Test 2 127.37 170703 ALCU 4868 MS10

的SUM函數沒有正確完成，因爲值列（列3）返回值的連接字符串（308.02127.37），而不是保持各個值的完整性以允許操作。

2017-08-24 RGETLB

不能重現您提到的行爲。此外，我使用你的代碼（刪除自我部分後）得到錯誤 – Quickbeam2k1

看起來像你的專欄3類型是一個字符串，而不是一個浮動，嘗試投它 – Deb

如果你提供更多的數據行的行使用groupby會好得多。 – Dark

看起來你的第三列是一個字符串。您是否使用dtype=str加載了您的數據框？

此外，儘量不要硬編碼您的列。您可以使用.astype或pd.to_numeric投，然後應用sum：

self.df.groupby(self.df.columns[2])[self.df.columns[3]]\ 
     .agg(lambda x: pd.to_numeric(x, errors='coerce').sum())

或者

self.df.groupby(self.df.columns[2])[self.df.columns[3]]\ 
     .agg(lambda x: x.astype(float).sum())

2017-08-24 14:27:59

謝謝。我做了一個不同的方式，但會嘗試每個選項，看看什麼效果最好。問題在於該列不是數字。 – RGETLB

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