級聯Python數據

我有兩個不同的Python DataFrames（即，大小爲2×2），如下所示：級聯Python數據

Mangoes Apples 
Mangoes Apples

和，

1   0 
0   1

我打算以產生第三數據幀，所以輸出可能是：

Mangoes  0 
0  Apples

顯然，我不能乘以這兩個數據幀（我希望我能做到）。那麼，這樣做的最好方法是什麼？這是可以通過串聯完成的嗎？或者我應該開始爲每個DataFrame逐項迭代並將值存儲到第三個DataFrame中。

來源

2017-07-16 John

一種可能方式可能如下：

print(df1)

輸出：

  0  1 
0 Mangoes Apples 
1 Mangoes Apples

其它dataframe：

print(df2)

輸出：

0 1 
0 1 0 
1 0 1

然後：

df_new = (df1*df2).replace('',0) 
print(df_new)

輸出：

  0  1 
0 Mangoes  0 
1  0 Apples

來源

2017-07-16 14:16:04 0p3n5ourcE

謝謝你的指導。我嘗試過使用這種方式，並且得到一個錯誤，「TypeError：不能通過'str'類型的非整數來乘序列。 – John

@John可能的原因是'df2'的數據類型不是'integer'或'float'，而是'string'。所以，錯誤是關於試圖乘以兩個'string'。在上面的例子中，你可以驗證'df2'的數據類型嗎？您可以嘗試通過'df2 = df2.apply（pd.to_numeric）'將整個'df2'轉換爲數字，然後查看'df_new =（df1 * df2）.replace（''，0）'是否有效。爲了進行簡單的測試，您可以嘗試運行芒果* 1，並與芒果* 1'進行比較。如你所說，後者可能會給出同樣的錯誤。 – 0p3n5ourcE

是的，這是數據類型爲d2的問題......已解決。順便說一下，你可以在這一行詳細說明一下... df_new =（df1 * df2）.replace（''，0）...究竟是什麼（''，0）在做什麼 – John

假設兩者的DF具有相同的列名和索引：

In [123]: d1[d2.eq(1)].combine_first(d2) 
Out[123]: 
     0  1 
0 Mangoes  0 
1  0 Apples

來源的DF：

D1：

In [124]: d1 
Out[124]: 
     0  1 
0 Mangoes Apples 
1 Mangoes Apples

D2：

In [125]: d2 
Out[125]: 
    0 1 
0 1 0 
1 0 1

來源

2017-07-16 12:54:25 MaxU

級聯Python數據

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