Keras在model.fit（）後刪除圖層（）

Question

我使用Keras來完成建模工作，我想知道是否可以通過索引或名稱刪除某些圖層？目前我只知道model.pop()可以做這項工作，但它只是刪除最近添加的圖層。此外，layers是tensorvariable的類型，我不知道如何刪除某些可以在numpy array或list中完成的元素。順便說一句，我正在使用Theano後端。

Answer 1

model.pop（）僅刪除最後添加的圖層，並且沒有其他記錄的方式來刪除中間圖層，這是正確的。

你總是可以得到任何中間層的輸出就像這樣：從這裏取

base_model = VGG19(weights='imagenet') 
model = Model(inputs=base_model.input, outputs=base_model.get_layer('block4_pool').output) 

例子：https://keras.io/applications/

不是增加最重要的是你的新的層次。