Elasticsearch NEST

Question

目前我開始使用C＃「NEST」的Elasticsearch包裝器，並且在編寫查詢時會遇到一些麻煩，這些查詢會檢查「book」和「books」等部分相似性，因此當我有一個文檔含有「書」，如果我搜索「書」它沒有找到它： 這裏是我的代碼：

var articles = client.Search<ProductResult>(s => s 
     .From(0) 
     .Size(1000) 
     .MatchAll() 
     .Query(q => q.QueryString(d => d 
     .Query(query) 
      ))); 

Answer 1

嘗試用詞幹分析器像snowball將嘗試分析你的領域是最好的降低的話到他們的根本形式。例如，books和booking =>book,jumps和jumping =>jump。等等......它背後的算法並不完美，並會以不規則的單詞/複數形式出現，但大多數情況下它的效果非常好（在大多數歐洲語言中）。

您可以在最初創建索引時或在使用更新映射API的現有索引上應用不同的分析器。無論哪種方式，您都必須重新編制我們的文檔以應用新分析。

使用NEST創建索引的示例：

client.CreateIndex("yourindex", c => c 
    ... 
    .AddMapping<YourType>(m => m 
     .MapFromAttributes() 
     .Properties(ps => ps 
      .String(s => s.Name("fieldname").Analyzer("snowball")) 
      ... 
     ) 
    ) 
); 

更新映射例如：

client.Map<YourType>(m => m 
    .MapFromAttributes() 
    .Index("yourindex") 
    .Properties(ps => ps 
     .String(s => s.Name("fieldname").Analyzer("snowball")) 
     ... 
    ) 
); 

這裏有algorithmic stemmers in The Definitive Guide一些真正偉大的信息。

Answer 2

U可以使用模糊也...

var articles = client.Search<ProductResult>(s => s 
      .From(0) 
      .Size(1000) 
      .Query(q => q.(d => d 
       .Fuzzy(fz => fz.OnField("field").Value("book").MaxExpansions(2)) 
       ));