爲什麼不matplotlib支持datetime64

Question

所以我有一個打印小數點，而不是x軸日期的情節。我已經完成了對stackoverflow的研究，並且已經讀過，matplotlib根本不處理datetime64而沒有對它進行編碼。我似乎無法找出原因？請注意我不是問如何解決它，但爲什麼問題存在，我知道有一個很好的理由，但我似乎無法找出原因。

我的代碼行看起來像這樣，我沒有顯示程序的其餘部分，因爲它與我所問的問題無關。

my_dates = np.array([d[0] for d in data]).astype('datetime64[D]') 

Answer 1

我讀到的一些原因是由於實現此功能的困難和時間以某種方式保持穩定。該提案已過時（至少自2012年起），您可以看到here。

已經提出了幾種解決方法，您可以在SO中找到像this和this這樣的示例。

至於matplotlib lib本身，您甚至會發現一些解決方案似乎可以作爲最初的原型。這篇文章發表於agijsberts在這個討論中here。儘管問題出在pandas追蹤器中，但實際上解決方案似乎完全不需要熊貓。

from matplotlib import units, dates 
from matplotlib import pyplot as plt 
from numpy import datetime64, timedelta64, arange, ndarray, dtype 
from numpy.random import rand 
import datetime 

resolution_scale = { 
    dtype('datetime64[ns]'): 1e-9, 
    dtype('datetime64[us]'): 1e-6, 
    dtype('datetime64[ms]'): 1e-3, 
    dtype('datetime64[s]'): 1, 
    dtype('datetime64[m]'): 60, 
    dtype('datetime64[h]'): 60 * 60, 
    dtype('datetime64[D]'): 24 * 60 * 60, 
} 

class Datetime64Converter(dates.DateConverter): 
    @staticmethod 
    def convert(values, unit, axis): 
     if isinstance(values, ndarray) and issubclass(values.dtype.type, datetime64): 
      return dates.epoch2num(values.view('i8') * resolution_scale[values.dtype]) 
     elif isinstance(values, datetime.date): 
      return dates.date2num(values) 
     else: 
      return values 

units.registry[datetime64] = Datetime64Converter 

a = arange('2014-01-01', '2014-01-07', timedelta64(1, 'D'), dtype='datetime64[D]') 
b = rand(len(a)) 
for i, r in enumerate(('ns', 'us', 'ms', 's', 'm', 'h', 'D')): 
    plt.plot(a.astype('datetime64[{0}]'.format(r)), b + i, label=r) 
plt.legend() 
plt.show() 

然而，即使有這樣的，我還沒有聽說過一個實際的妥協要做到這一點（雖然注意到，我沒有保持自己或者通知）。就我個人而言，我會說這是因爲它不在任何優先列表。