有沒有一種方法可以並行處理每個循環？

Question

假設我在Python中有2個列表，並且我想並行地遍歷每個列表 - 例如，做件1東西兩個列表，兩個列表做件2東西...我知道我可以使用索引做到這一點：

for listIndex in range(len(list1)): 
    doSomething(list1[listIndex]) 
    doSomething(list2[listIndex]) 

但是，有沒有辦法更直觀地做到這一點，用foreach循環？像for list1Value in list1, list2Value in list2 ...？

我目前在Python中遇到了這種情況，但這是一個長期存在的問題，我很想知道你是否可以用任何語言來做到這一點。 （我只是假定Python是最有可能處理這個問題的方法的。）

Answer 1

這樣的事情？

for (a,b) in zip(list1, list2): 
    doSomething(a) 
    doSomething(b) 

但如果doSomething()沒有做I/O或更新的全局狀態，它只是工程上的元素之一的時間，順序並不重要，所以你可以只使用chain()（從itertools ）：

for x in chain(list1, list2): 
    doSomething(x) 

Apropos，from itertools import *是我經常做的事。考慮izip()而不是使用上面給出的zip()。也看看izip_longest()，izip(count(), lst)等歡迎使用函數式編程。 :-)

哦，還有荏苒更多的 「列」 的工作原理：

for idx, a, b, c in izip(count(), A, B, C): 
    ... 

Answer 2

這將取決於語言。 Python中實際上有一個非常簡單的方法：

a = (0,1,2,3,4,5,6,7,8,9) 
b = "ABCDEFGHIJ" 
for pair in zip(a,b): 
    print("%d => %s" % pair) 

Answer 3

使用zip或itertools.izip此：

for item1, item2 in zip(iterable1, iterable2): 
    # process the items in parallel 

在Python 和zip在Python≥3個迭代器;即它們根據請求提供對的元組（或者三元組，四元組等）。 Python 創建元組列表，因此如果最小的序列很長，則內存需求可能會很大。