中提琴瓊斯邊框和旋轉的臉

Question

1. 中提琴瓊斯可以檢測大於（可以說在256x256圖像中的128x128的臉）24x24窗口？如果是的話，它會如何繪製一個邊界框，因爲我的理解告訴我，窗口的最大尺寸是24x24
2. 如果訓練過輪廓和旋轉面可以檢測到高精度檢測？
3. Viola Jones在面部，照明上的表情變化有多強大？

Answer 1

維奧拉 - 瓊斯可以偵測臉部這比大（可以說在256x256的圖像中面部128×128），24×24窗口？如果是，它將如何繪製邊界框，因爲我的理解告訴我，窗口的最大尺寸是24x24

可以檢測到不同的面尺寸，24x24不是最大尺寸。分類可以在不同的尺度上重複。正如可以在論文中看到的，通過嘗試將不同的尺度分開1.25倍來獲得好的結果。閱讀：Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features

積分圖像意味着它能夠通過縮放矩形拐角的座標來計算任意比例的矩形特徵。

如果訓練過輪廓和旋轉臉部可以檢測臉部，並且精確度高？

是的，如果我們回到「使用簡單 特色的提振級聯快速目標檢測」由Paul Viola和邁克爾·瓊斯的文件; 「最初的實驗表明，使用200個特徵構建的正面人臉分類器在14084年的檢測率爲95％，假陽性率爲1。」

此外，我已經訓練了級聯分類器用於其他目的，而不是檢測具有良好結果的面。檢測率很大程度上取決於您爲培訓提供的正面數量以及正確的參數。

你見過這些預先訓練好的分類器嗎？ - https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades

Viola Jones在面部，照度上的表情變化有多強大？

非常強大我會說，我已經將它用於除臉部檢測之外的其他用途，其結果是precision and recall。當然，照明如陽光，反射等可以影響檢測率，但也適用於其他物體檢測算法。