當源信號只是一個實數時對複數進行操作

我有一個實數序列，我想計算它的FFT。 FFT函數需要複數。當源信號只是一個實數時對複數進行操作

那麼我可以將虛值設置爲0並計算FFT？

下一個問題是，當我得到的結果值（頻域值），他們是在複雜的格式。

如果我做這些複雜的值FFT的逆，我可以丟棄虛分量和使用結果的只是實部？

2012-04-23 user605957

輕微的替代方案是餘弦變換 – 2012-04-23 22:21:51

您在複雜的輸入的實部設置爲信號採樣值和虛部爲零。或者，您可以使用實數到複數的FFT，這也可能比正常的複數到複數的FFT快一點。對於逆FFT - 只要您的頻域複數值具有複共軛對稱性（如果您的輸入純粹是真實的，那麼它們將具有這種對稱性），那麼IFFT將再次爲您提供純粹的實時時域信號。如果您在IFFT之前修改頻域值，請確保您保持複共軛對稱性。再一次，你也可以考慮使用複雜到真實的IFFT，這可能會更有效率，並將減輕你維持對稱性的工作。

來源

2012-04-23 22:15:42

保羅，謝謝... ...隨訪（1）我在哪裏可以找到真正的複雜FFT和複雜的現實IFFT？（2）在我目前的用法中，我猜測由於我沒有修改FFT和iFFT之間的頻率，我可以高興地忽略iFFT結果中的虛部。 – user605957 2012-04-23 22:28:42

如果您不修改頻域數據，那麼您只需返回原始時域信號（虛構分量爲零） - 但是這有點毫無意義 - 爲什麼要進入頻域並返回？對於實數到複數的FFT和複數到實數的IFFT - 大多數FFT包都具有這些，例如， FFTW，KissFFT，加速等 - 您使用的是哪種OS /平臺/編程語言/ FFT軟件包？ – 2012-04-23 22:35:46

我實際上在返回中看到了一些最小的虛構值......它們很小，但非零。我之所以這樣做的原因是我唯一的噪聲消除算法是在頻域操作的。我在MAC-OSx上使用Xcode – user605957 2012-04-23 22:45:17

對於這種類型的數學，一個實數只是用（假定或顯式）虛部等於零的複數。

如果饋給IFFT運算的頻率數據是共軛對稱，則在結果的虛數值將相對於真實值，從使用有限精度算術大多數值噪聲是很小的。如果你瞭解精度的有效位數，你會注意到這些值全部歸零爲任何合理或有用的精度。

來源

2012-04-24 01:40:05 hotpaw2

當源信號只是一個實數時對複數進行操作

回答

相關問題