TPL Dataflow over Reactive Extensions（Rx）的用例

Question

我特別關注用一種或其他方式編寫一些信號處理算法，或者可能是這兩種方法的某種組合。

表現不是一個大問題，表達意圖的清晰度更重要。

我會尋找到實現以下 '塊'，並撰寫他們：

• 過濾器（包括FIR和IIR）
• 相位檢測
• 集成
• 攪拌機
• 功能發生器
• PLL（使用以上爲構建塊）

我知道Rx可以被認爲是'Linq-to-streams'，而TPL是一種併發性的抽象。 我還得到Rx內部使用TPL來管理其異步位，並且TPL數據流向TPL添加了可組合性。

所以兩者都是異步的，都是可組合的，都是相當高的水平（Rx更強）。 每個應該在哪裏使用，一般都在我的信號處理項目上面？

Answer 1

這取決於您處理的原始類型 - 如果您使用放大類型推送數據，Rx和TPL會更加豐富，但是如果您要處理單個樣本（例如IObservable<byte>， ISourceBlock<float>等），可能會很繁瑣。最近我實現了一個函數發生器，FFT，功率譜量化器等等，我開始使用Rx（這不是TPL擅長的併發/並行的情況），但是發現我花了更多的時間來嘗試使它在Rx模型中工作 - 我最終解決了System.Stream。

它對我來說效果很好，令人驚訝的是可組合。然而，性能和避免GC是我列表中的首要問題，所以如果你不介意的話，我會建議Rx--你可以用反應性組合器做一些非常酷的事情。