建立的元組數組作爲元素

我建立的元組數組作爲元素

x = np.arange(0, 4, 1) 
y = np.arange(0, 4, 1)

，我想

array([[(0,0), (0,1), (0,2), (0,3)], 
     [(1,0), (1,1), (1,2), (1,3)], 
     [(2,0), (2,1), (2,2), (2,3)], 
     [(3,0), (3,1), (3,2), (3,3)] 
     ])

請注意，我要對最低級別的元組！這不是一個3級的數組！這是一個以元組爲元素的2級數組！

的數字0〜3只是一個例子。在實際情況下，它將是花車。從那以後，我想用這些浮元組作爲參數，它產生替換對象的元組對象的工廠函數。

現在的問題是：如何獲得這個數組元組的？

我看着in Numpy, how to zip two 2-D arrays?但這並沒有工作，因爲我的評論顯示。

來源

2017-07-17 Make42

@ inspectorG4dget：請仔細閱讀我的問題！我補充了一點，其中的區別在於所假設的重複問題。請取消標記問題。 – Make42

你可以在每個元素上調用'tuple（...）'。兩個問題的計算方面（你正在尋找一個笛卡爾積）是非常相似的，我仍然認爲這兩個帖子是重複的。如果你還有其他感覺，那麼請標誌主持人的注意力，這樣比我更聰明的人可以在這裏權衡 – inspectorG4dget

在轉換成數組之後，你不能在每個元素上調用'tuple（...）'，因爲信息，什麼元素被（元組）丟失了。 – Make42

array of tuples可以有幾個含義。

雙迭代產生的元組的嵌套列表：

In [292]: alist = [[(i,j) for j in y] for i in x] 
In [293]: alist 
Out[293]: 
[[(0, 0), (0, 1), (0, 2), (0, 3)], 
[(1, 0), (1, 1), (1, 2), (1, 3)], 
[(2, 0), (2, 1), (2, 2), (2, 3)], 
[(3, 0), (3, 1), (3, 2), (3, 3)]]

從此形成陣列的默認方式產生含有一個三維陣列整數元素

In [294]: arr=np.array(alist) 
In [295]: arr.dtype 
Out[295]: dtype('int32') 
In [296]: arr.shape 
Out[296]: (4, 4, 2) 
In [297]: arr[0,0] 
Out[297]: array([0, 0])

定義的化合物D型創建一個結構化陣列：

In [298]: arr=np.array(alist,'i,i') 
In [299]: arr.dtype 
Out[299]: dtype([('f0', '<i4'), ('f1', '<i4')]) 
In [300]: arr.shape 
Out[300]: (4, 4) 
In [301]: arr 
Out[301]: 
array([[(0, 0), (0, 1), (0, 2), (0, 3)], 
     [(1, 0), (1, 1), (1, 2), (1, 3)], 
     [(2, 0), (2, 1), (2, 2), (2, 3)], 
     [(3, 0), (3, 1), (3, 2), (3, 3)]], 
     dtype=[('f0', '<i4'), ('f1', '<i4')])

arr.tolist()看起來就像alist。

這種陣列的一個元素不是一個元組，但它確實顯示爲這樣。我更喜歡稱它爲一個記錄。

In [303]: type(arr[0,0]) 
Out[303]: numpy.void 
In [304]: arr[0,0] 
Out[304]: (0, 0)

這些記錄的2個元素是字段，可以通過名稱來訪問，例如， arr['f0'], arr['f1']，它們都是2d整型數組。

，能夠創建一個對象陣列，它可以包含文字的元組（實際上指針到元組別處存儲：

In [305]: arr = np.empty((4,4),object) 
In [306]: arr 
Out[306]: 
array([[None, None, None, None], 
     [None, None, None, None], 
     [None, None, None, None], 
     [None, None, None, None]], dtype=object) 
In [307]: arr[...]=alist 
In [308]: arr 
Out[308]: 
array([[(0, 0), (0, 1), (0, 2), (0, 3)], 
     [(1, 0), (1, 1), (1, 2), (1, 3)], 
     [(2, 0), (2, 1), (2, 2), (2, 3)], 
     [(3, 0), (3, 1), (3, 2), (3, 3)]], dtype=object) 
In [309]: type(arr[0,0]) 
Out[309]: tuple

從這些X，Y構成的陣列的非迭代的方式變量是meshgrid，它返回（4,4）數組的列表。

In [322]: I,J = np.meshgrid(x,y,indexing='ij') 
In [323]: np.allclose(np.stack((I,J),axis=2), np.array(alist)) 
Out[323]: True

我們可以從這些以及構建記錄陣列：在該（4,4,2）陣列相匹配的方式，他們可以「堆疊」

In [327]: arr = np.zeros((4,4),'i,i') 
In [328]: arr['f0']=I 
In [329]: arr['f1']=J

來源

2017-07-17 21:20:59 hpaulj

一種選擇是。

M = np.asarray([[(i,j) for j in y] for i in x], dtype='int,int')

來源

2017-07-17 15:58:02 VIX

然後呢？我想獲得一個numpy數組。 – Make42

我編輯過，請檢查。 – VIX

感謝您嘗試:-)！試試你的命令，看看這是否是我要求的結果（不是）。 – Make42

通過https://stackoverflow.com/a/17960617/4533188啓發，似乎導致

array([[(0, 0), (0, 1), (0, 2), (0, 3)], 
     [(1, 0), (1, 1), (1, 2), (1, 3)], 
     [(2, 0), (2, 1), (2, 2), (2, 3)], 
     [(3, 0), (3, 1), (3, 2), (3, 3)]], 
     dtype=[('f0', '<i4'), ('f1', '<i4')])

xx, yy = np.meshgrid(x,y) 
np.array(list(zip(yy.ravel(), xx.ravel())), dtype=('i4,i4')).reshape(xx.shape)

也是一個答案。

來源

2017-07-19 13:54:30 Make42

建立的元組數組作爲元素

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