量化的隱祕

Question

DCT圖像的我甲肝灰度圖像。我做了8x8塊，並計算了每個DCT。我要量化DCT係數，然後用我的祕密消息比特替換他們的最低有效位。我究竟如何量化係數？我應該使用JPEG使用的量化矩陣嗎？如何確定這種量化矩陣的值？

Answer 1

你可能會想設置（以量化矩陣最小值）質量等級最高的，這樣的修改LSB的每個係數擾亂圖像數據最少。

編碼：
您將需要量化後編碼之前熵訪問DCT值。在那裏你可以修改LSB的。你或許應該只修改非零係數數值，或者會使壓縮的圖像文件更大，更扭曲。這樣，你可能能夠對每個DCT塊編碼20-30比特。

對於解碼：
你需要做反向和熵解碼之後和反量化步驟之前立即得到訪問DCT值。

爲了計算位的可用的總數目爲您的消息，使用下面的例子：

對於其被編碼爲4個VGA大小的圖像（640×480）：2：（在兩個維度上的子採樣顏色）0，您將擁有40 x 30 = 1200個MCU。每個MCU有6個DCT模塊（4Y，1Cr，1Cb）。這是總共7200個DCT塊。如果每個塊編碼25倍的係數（在合理的質量水平）的平均值，那麼你的消息可以是總7200x25 = 180000位。