2017-08-03 82 views
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我是TensorFlow,Linux和ML的新手。我試圖在我實驗室的另一個系統中使用GPU來訓練我的模型。我已經使用SSH連接到系統。遠程運行TensorFlow

現在我所堅持的是如何編寫Python代碼?我可以做的一件事是在終端窗口中運行python,在那裏我可以看到我連接的另一臺機器的用戶名,但需要付出很多努力,並不是一種有效的方式。

我想要做的是將Python代碼寫入文件(在我的機器上)並在擁有GPU的機器上運行它。你能向我描述我應該怎麼做?

P.S:我知道這是一個非常基本的疑問,但我會很感激,如果你能幫助我嗎

回答

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對不起堵塞我自己的網站,但我described how to do this with Pycharm in a blogpost.

真希望這可以幫助你!如果您還有其他問題,請隨時提問!

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我會保持第二個度假村,但如果我可以得到一個特定的(不使用外部程序/庫/模塊)解決方案,我的問題會更好。 –

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使用遠程解釋器非常整潔!根據你的問題判斷你是否說@rmeertens解決方案或SSH都不可接受? – JCooke

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如果兩者都不可接受,我建議你看看Docker,也許建立一個下載代碼的docker機器可以工作?但說實話,我認爲Pycharm是有史以來最好的一件事(它甚至促使我花時間寫一篇博文)。 – rmeertens