parse_date_time混合日期和月份

我在我的數據中有幾列使用parse_date_time，這些列有多種日期格式。例如，一列可能有日期格式"%d-%b-%y"和"%m/%d/%Y"。parse_date_time混合日期和月份

因此，"06/11/2017"（"%m/%d/%Y"）和"11-Jun-17"（"%d-%b-%y"）對應於同一日期「2017年6月11日」（"%Y-%m-%d"）

我使用lubridate::parse_date_time解析的日期，其中不同的日期格式可以是在orders參數指定：

x <- c("06-11-2017", "11-Jun-17") 
parse_date_time(x, orders = c("%d-%b-%y", "%m/%d/%Y"), locale = "eng") 
# [1] "2017-11-06 UTC" "2017-06-11 UTC"

雖然這應該吐出兩個日期爲"2017-06-11"，它不解析月份和日期正確的"%m/%d/%Y"日期，通過改變檢查月：

x <- c("05-11-2017", "11-Jun-17") 
parse_date_time(x, orders = c("%d-%b-%y", "%m/%d/%Y"), locale = "eng") 
# [1] "2017-11-05 UTC" "2017-06-11 UTC"

的05應該被解析爲%m，但事實並非如此。

我對parse_date_time的調查顯示有錯誤，我認爲這是錯誤。但是，我想知道我能做些什麼來獲得我需要的結果？

更新：這裏是我正在使用的數據的一個例子。通過添加「精確=真」它修復了我的問題。

測試$ Transmission.date [1] 「22-FEB-16」，「10-MAR-16」，「10-MAR-16」，「10-MAR-16」，「15-JAN-16」「15-Jan-16」「15-Jan-16」「15-Jan-16」「15-Jan-16」「15-Jan-16」「4/6/2016」 [12]「4/6 「2016/04/26」「2016/04/26」「2016/04/14」「2016/12/14」「2016/12/30」「2016/12/30」「2016/04/14」「4/12/2016/04/12「」2016/04/12「」2016/12/14「 [23]」2016/12/14「」2016/04/24「」2016/04/24「」4 「2016/04/24」「2016/04/14」「2016/04/24」「2016/04/24」「2016/04/24」「2016/04/24」「2016/04/24」「4/2016年4月「」[4]「2016年4月4日」「2016年4月4日」 test $ Buyer.RFQ.Close.Date [1]「25-Feb-16」「10-三月-16」「10-Mar-16」「10-Mar-16」「27-Jan-16」「27-Jan-16」「27-Jan-16」「27-Jan-16」「27-Jan-16」「 27-Jan-16「」5/4/2016「 [12]「2016/05/24」「2016/05/25」「2016/05/25」「2016/10/25」「2016/10/10」「2016/10/10」「5/10/2016」「5/10 「2016/10/20」「2016/10/10」「2016/10/10」「2016/10/10」「2016/10/10」 [23]「2016/10/10」「2016/04/28」「 2016/05/25「」2016/05/25「」2016/05/25「」2016/05/25「」2016/05/25「」2016/5/2「」2016/5/2「」4/28/2016「」5/2/2016「 [34]」2016/4/28「」2016/5/2「 test $ RFQ.close.date [1]」25-Feb-16「」 10-Mar-16「」10-Mar-16「」10-Mar-16「」27-Jan-16「」27-Jan-16「」27-Jan-16「」27-Jan-16「」27 -Jan-16「」2016-1-1「2016-4-22」 [12]「2016/4/22」「2016/04/22」「2016/4/22」「2016/5/3」「」2016/05/23「」2016/05/23「」2016/05/23「」2016/05/23「 [5] 2016/4/28「」「」「2016/04/28」「」「2016/04/28」「2016/04/28」「2016/04/28」「2016/4/28」「」「2016/4/28」 [34]「」「2016/4/28」

來源

2017-08-29 alexb523

@ alexb523似乎是一個錯誤。我無法解析它（它是或者）。我甚至嘗試過''parse_date_time（x，c（「％m /％d /％Y」，「％d-％m-％Y」），exact = TRUE）你可以看看'select_formats'，但我從來沒有用過它 – CPak

你應該添加'library（wherever_that_function_comes_from）'。 – Frank

我認爲這是一個類似於我幾年前報告的錯誤：[使用parse_date_time解析日期格式爲dmy和dmY]（https://stackoverflow.com/questions/19127095/parse-dates-in-format- dmy-together-with-dmy-using-parse-date-time-in-package-lub），其中'orders'的某些組合運行不好。無效：'parse_date_time（「06-11-2017」，orders = c（「dby」，「mdY」），locale =「eng」）''。 Works：'parse_date_time（「06-11-2017」，orders =「mdY」，locale =「eng」）'; 'parse_date_time（c（「06-11-2017」，「07-06-11」），orders = c（「mdY」，「ymd」），locale =「eng」）' – Henrik

如果只有兩種不同的格式，則可以在基本R中相對容易地完成。如果可以有更多的格式，其他方法將是必要的

x = c("06/11/2017", "11-Jun-17") 
as.Date(x, format = c("%m/%d/%Y", "%d-%b-%y")[1 + grepl(pattern = "\\D{3}", x)]) 
#[1] "2017-06-11" "2017-06-11"

來源

2017-08-29 19:47:34

parse_date_time混合日期和月份

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