在Python中分割數據文件，第2輪

所以我最近找到了這個問題的解決方案here 其中我想把兩列數據文件放到兩個數組中我現在有這個代碼很好地完成這項工作。在Python中分割數據文件，第2輪

Xvals=[]; Yvals=[] 
i = open('BGBiasRE_IM3_wCSrescaled.txt','r') 

lines = [line.split() for line in i if line[:4] not in ('time', 'Step')] 
Xvals, Yvals = zip(*lines) 

V = [0, 0.004, 0, 0.0004] 

pylab.plot(Xvals, Yvals, marker='o') 
pylab.axis(V) 
pylab.xlabel('Time (ms)') 
pylab.ylabel('Current (A)') 
pylab.title('Title') 
pylab.show()

但我現在意識到我搞砸了這個問題。我有一個數據文件，如下佈置，

time I(R_stkb) 
Step Information: Temp=0 (Run: 1/11) 

0.000000000000000e+000 0.000000e+000 

9.999999960041972e-012 8.924141e-012 

1.999999992008394e-011 9.623148e-012 

Step Information: Temp=10 (Run: 2/11) 

0.000000000000000e+000 0.000000e+000 

9.999999960041972e-012 4.924141e-012 

1.999999992008394e-011 8.623148e-012

（注：各數據線之間沒有空行，和一個標籤的兩個數據值之間）

上面的代碼追加的所有步驟的信息進一個數組，所以當我爲兩個不同的步驟需要兩個不同的數組時，我得到兩個大的長數組，因此我可以稍後分別繪製它們各自的數組。我還必須得到步驟名稱，在這種情況下，Temp = 10並附加它/命名數組以反映每個步驟信息塊。例如。我想結束像這樣的陣列

Temp0_Xvals = [ 0.000000000000000e+000, 9.999999960041972e-012, 1.999999992008394e-011] 
Temp0_Yvals = [ 0.000000e+000, 8.924141e-012, 9.623148e-012] 

Temp10_Xvals = [...] 
Temp10_Yvals = [...] etc etc

很明顯，這使得問題更加複雜，我不知道從哪裏開始。

來源

2012-02-27 T May

我會做一些沿着這些線路：

i = open('BGBiasRE_IM3_wCSrescaled.txt', 'r') 

Xnames, Ynames = [], [] 

count = 0 
for line in i: 
    if count > 0: 
     line_tmp = line.split() 
     if line_tmp[0] == 'Step': 
      step = (line_tmp[2].split('='))[1] 
      varnameX = 'Temp' + str(step) +'_Xvals' 
      varnameY = 'Temp' + str(step) +'_Yvals' 
      globals()[varnameX] = [] 
      globals()[varnameY] = [] 
      Xnames.append(varnameX) 
      Ynames.append(varnameY) 
     else: 
      globals()[varnameX].append(float(line_tmp[0])) 
      globals()[varnameY].append(float(line_tmp[1])) 
    count += 1 
i.close() 

for name in Xnames: 
    print name + ' = ' + str(eval(name)) 

for name in Ynames: 
    print name + ' = ' + str(eval(name))

這是肯定不是最有效的解決方案，但它適用於您的具體問題

來源

2012-02-27 10:37:14 Betrieb

很好地工作。非常感謝。 – 2012-02-27 23:49:01

使用csv與excel_tab方言。

來源

2012-02-27 05:51:16

在Python中分割數據文件，第2輪

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