如何提取和情節密度使用GGPLOT2

我有一個隨機向量，並嘗試使用ggplot 這裏，使這密度圖是如何提取和情節密度使用GGPLOT2

fridayKlient1<-c(134 ,135, 133, 137, 136)

然後我用密度比它

res<-density(data)

矢量

然後我嘗試的density結果轉換爲data.frame爲ploting準備：

framer<-function(data){return (data.frame(y=data$y, x=data$x)) }

然後繪製它

res<-framer(density(fridayKlient1)) 
ggplot() + 
    geom_density(aes(x=x,y=y), colour="red" , data=res)

。但抱怨有：

ggplot2: object 'y' not found

來源

2017-02-28 Salman

返回的對象是一個列表，除了密度估計的x和y值（運行'str（res）'以查看列表中還有什麼）之外，還包含多個組件。我想你只需要'res1 = data.frame（res $ x，res $ y）'。 – eipi10

或者如果你真的只想繪製它，'plot（density（data））' – G5W

@ G5W不，我想覆蓋一些圖層，所以我需要使用'ggplot（）+ geom_density' – Salman

所有組件見str(res)。

> head(data.frame(x = res$x, y = res$y)) 
     x   y 
1 130.0792 0.0009454737 
2 130.0985 0.0010042050 
3 130.1178 0.0010641591 
4 130.1370 0.0011299425 
5 130.1563 0.0011970552 
6 130.1755 0.0012693376

但繪製在GGPLOT2密度的對象，你會做

ggplot(data.frame(x = fridayKlient1), aes(x = x)) + 
    geom_density()

來源

2017-02-28 18:56:32

@Salman它似乎你已經正確地回答了你的問題。 –

是的，謝謝你 – Salman

ggplot(data = res, aes(x=x)) + 
    geom_density(colour="red")

這應該解決您的問題。請參閱ggplot2文檔中的geom_density（）。否則，去here。

來源

2017-02-28 20:37:38 Chetan

那麼'y'呢？ – Salman

如何提取和情節密度使用GGPLOT2

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