重新編碼日期

我想在我的數據集中重新編碼我的時間變量。目前，我的數據集反映了12月份的所有數據，並且我想重新編碼日期，以便存在包含week1，week2，week3和week4的變量。重新編碼日期

我的日期格式爲

december$DATE <- as.Date(december$DATE, "%m/%d/%Y")

這是我在重新編碼當前的嘗試，但都無濟於事：

december$week <- cut (december$DATE, 
         breaks = c(-Inf, 12/08/2016, 12/15/2016, 12/22/2016, Inf), 
         labels=c("W1", "W2", "W3", "W4"))

重新編碼成連續分類的傳統方法是不適用這個案例。有什麼建議麼？

來源

2017-02-23 Tawk_Tomahawk

您的問題不包含[可重現的示例]（http://stackoverflow.com/q/5963269/4303162）。因此很難理解你的問題並給你一個合適的答案。請提供您的數據（例如使用'dput（）'）或使用R中的示例數據集之一。另外，添加將您的問題重現到您的文章所需的最小代碼。 – Stibu

可能會嘗試確保您的休息時間是日期格式，例如'as.Date（「2016年12月8日」）' –

ISOWeek包允許您將Date對象轉換爲ISO 8601周。例如，

ISOweek::ISOweek('2016-12-08')

產生

[1] "2015-W53"

來源

2017-02-23 21:32:57 salient

這可以做到這一點：

december$week <- cut (december$DATE, 
       breaks = as.Date(c("2016-12-01", "2016-12-08", "2016-12-15", "2016-12-22", "2016-12-31")), 
       labels=c("W1", "W2", "W3", "W4"))

來源

2017-02-23 21:34:28

你可以考慮增加週數的一列基於日期如

require(plyr) 
december$week <- format(december$date, format="%U")

使用?strptime看到%U給出了一年（00-53）的一週開始星期日。 %V從星期一開始等。

來源

2017-02-23 21:42:03 amccnnll

重新編碼日期

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