Missing datetime.timedelta.to_seconds（） - > float在Python中？

據我所知，秒和毫秒都可能在datetime.timedelta出於效率的考慮單獨爲代表，但我只是寫了這個簡單的功能：Missing datetime.timedelta.to_seconds（） - > float在Python中？

def to_seconds_float(timedelta): 
    """Calculate floating point representation of combined 
    seconds/microseconds attributes in :param:`timedelta`. 

    :raise ValueError: If :param:`timedelta.days` is truthy. 

     >>> to_seconds_float(datetime.timedelta(seconds=1, milliseconds=500)) 
     1.5 
     >>> too_big = datetime.timedelta(days=1, seconds=12) 
     >>> to_seconds_float(too_big) # doctest: +ELLIPSIS 
     Traceback (most recent call last): 
     ... 
     ValueError: ('Must not have days', datetime.timedelta(1, 12)) 
    """ 
    if timedelta.days: 
     raise ValueError('Must not have days', timedelta) 
    return timedelta.seconds + timedelta.microseconds/1E6

這是對於像值傳遞給time.sleep或select.select有用。 爲什麼不像datetime.timedelta界面的這一部分？我可能會缺少一些角落案例。時間表示似乎有這麼多非顯而易見的角落案例...

我拒絕了幾天，以一定的精度有一個合理的拍攝（我懶得真的算出數學自動取款機，所以這似乎是一個合理的妥協;-)。

來源

2009-07-05 cdleary

問題是什麼？ – 2009-07-05 11:57:10

增強了它的實力 - 想知道是否有一個原因，它不包含在界面中。 – cdleary 2009-07-05 22:47:14

這看起來是一個https://stackoverflow.com/questions/21414639/convert-timedelta-to-floating-point它有一個更好的答案。 – outofculture 2014-03-12 23:53:25

Python浮點數大約有15位有效數字，所以秒數達到86400（小數點左邊的5位數字）和需要6位數的微秒數，可以包含日期（最長可達數年）而不會損失精度。

一個很好的口頭禪是「pi秒是納米級的」 - 每100年約3.14E9秒，即每年3E7，所以每年3E13微秒。口頭禪是好的，因爲它是令人難忘的，即使它確實需要你稍後做一點心算（但是，像菠菜一樣，它對你很好 - 保持你的敏捷和警覺！）。

datetime的設計理念有點簡約，所以毫不奇怪它省略了許多可能的簡化算術表達式的幫助器方法。

來源

2009-07-05 03:35:44

您對精度的擔心是錯位的。這裏有一個簡單的兩班輪來計算大致可以多少年擠入還剩下些什麼precsion的在IEEE754 64位浮點53位：

>>> import math 
>>> 10 ** (math.log10(2 ** 53) - math.log10(60 * 60 * 24) - 6)/365.25 
285.42092094268787 
>>>

當心四捨五入;首先添加最小的非零數字：

return timedelta.seconds + timedelta.microseconds/1E6 + timedelta.days * 86400

來源

2009-07-05 07:17:38

Missing datetime.timedelta.to_seconds（） - > float在Python中？

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