Opencv ...獲取IPLImage或CvMat中的數據

Question

我正在用python中的opencv做一些簡單的程序。我想自己編寫一些算法，因此需要查看圖像中的「原始」圖像數據。例如，我不能只做圖像[i，j]，我怎麼才能看到數字？

感謝

Answer 1

快速例子的cvmat：

import cv 

path = 'stack.png' 
mat = cv.LoadImageM(path, cv.CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED) 
x, y = 42, 6 
print type(mat) 
print mat[y, x] 

輸出：

<type 'cv.cvmat'> 
(21.0, 122.0, 254.0) 

---

快速示例示出如何將多個的一個或多個顏色通道通過0.5：

for x in xrange(mat.cols): 
    for y in xrange(mat.rows): 
     # multiply all 3 components by 0.5 
     mat[y, x] = tuple(c*0.5 for c in mat[y, x]) 

     # or multiply only the red component by 0.5 
     b, g, r = mat[y, x] 
     mat[y, x] = (b, g, r * 0.5) 

Answer 2

我不知道OpenCV的Python綁定，但在C或C++，你必須得到存儲在IplImage的緩衝區指針。該緩衝區根據圖像格式進行編碼（也存儲在IplImage中）。對於RGB，你有一個R的字節，G的一個字節，B的一個字節，等等。

看看python綁定的API，你會發現如何訪問緩衝區，然後你可以得到像素信息。

MY2C

Answer 3

CvMat中都和IplImage結構提供tostring方法，返回表示的原始數據的字符串。使用圖像數據，您可以計算出如何將字符串數據解釋爲矩陣。

您應該可以使用fromarray將數據字符串轉換回圖像對象。

要將字符串轉換爲數組，請考慮在Python中使用array模塊。例如：

array.array('B', CvMat.tostring()) # 'B' is unsigned char, for rgb8 images 

要獲得像素之間的 '步幅'，使用方法：

stride = CvMat.step/CvMat.cols 

然後典型的數組索引獲得單個像素。你可能想把所有這些都放在一個隱藏所有討厭複雜性的類中。使用LoadImageM加載的圖像文件直接進入