當總和（）的一個專欄中，我得到這個錯誤AttributeError的：「據幀」對象有沒有屬性「和」

Question

我有這樣一個數據幀：

+-----+--------+ 
|count| country| 
+-----+--------+ 
| 12| Ireland| 
| 5|Thailand| 
+-----+--------+ 

當我添加總和（）函數來獲得總第一列「計數」的我得到這個錯誤：

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'sum' 

我導入from pyspark.sql.functions import sum

如何總結或我缺少什麼？

謝謝你，感謝任何幫助。

Answer 1

>>> from pyspark.sql.functions import sum 
>>> a = [(12,"Ireland"),(5,"Thailand")] 
>>> df = spark.createDataFrame(a,["count","country"]) 
>>> df.show() 
+-----+--------+ 
|count| country| 
+-----+--------+ 
| 12| Ireland| 
| 5|Thailand| 
+-----+--------+ 

正如你可以看到here：

groupBy(): Groups the DataFrame using the specified columns, so we can run aggregation on them. See GroupedData for all the available aggregate functions.

在GroupedData你可以找到一組用於在數據幀聚合方法，如總和（），AVG（），意思是（）。

所以你必須在應用這些功能之前對你的數據進行分組。

>>> total = df.groupBy().sum() 
>>> total.show() 
+----------+ 
|sum(count)| 
+----------+ 
|  17| 
+----------+ 

見here爲例與總和（）