使用格式化功能命名列

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下面的代碼行採用的列代表每個月的總銷售額並按季度平均銷售額。使用格式化功能命名列

mdf = tdf[sel_cols].resample('3M',axis=1).mean()

我需要做的是用str命名列（不能使用pandas .Period函數）。

我試圖使用下面的代碼，但我無法讓它工作。

mdf = tdf[sel_cols].resample('3M',axis=1).mean().rename(columns=lambda x: '{:}q{:}'.format(x.year, [1, 2, 3, 4][x.quarter==1]))

我想要的列讀... 2000q1，2000q2，2000q3，2000q4，2001q1，...等，但不斷收到錯誤的東西像2000q1，2000q1，2000q1，2000q2，2001q1。

如何使用.format函數使其正常工作。

日期時間列表上執行季度函數'[1，2，3，4] [x.quarter == 1]'這僅會返回' 1'或'2'。 'x.quarter == 1'將始終評估爲'True'或'False'，它們分別轉換爲列表的索引'1'或'0'。 – 0x5453

@ 0x5453好的，這是有道理的。無論如何要做到這一點，通過1-4，直到列用完爲止？ –

'x.quarter'包含什麼值？如果它已經在1-4範圍內格式化，那麼你可以使用'x.quarter'。如果這是一個越來越多的計數，你可能會做'[1,2,3,4] [x.quarter％4]'。沒有看到任何示例數據很難說。 – 0x5453

最簡單的方法是，像這樣

mdf = tdf[sel_cols].resample('3M',axis=1).mean().rename(columns=lambda x: '{:}q{:}'.format(x.year,x.quarter))

2017-06-05 20:40:17

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