python re matches groups

Question

我想從字符串中提取一些字段，但是我不確定它們有多少個字段。 但是，我使用正則表達式，有一些我不明白的問題。

例如：

199 -> (199) 
    199,200 -> (199,200) 
    300,20,500 -> (300,20, 500) 

我試了一下，但是有些我不能得到這個工作。 希望任何人都可以給我一些建議。我會感激。

的正則表達式我想：

>>> re.match('^(\d+,)*(\d+)$', '20,59,199,300').groups() 
('199,', '300') 
// in this, I do not really care about ',' since I could use .strip(',') to trim that. 

我做了一些谷歌：並試圖re.findall使用，但我不知道我怎麼得到這個：

>>> re.findall('^(\d+,)*(\d+)$', '20,59,199,300') 
[('199,', '300')] 

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我意識到沒有講完整個故事，這個問題可能會讓人困惑。 基本上我想驗證在crontab（或類似的）中定義的語法

我爲_VALID_EXPRESSION創建一個數組：它是一個嵌套元組。

(field_1, 
    field_2, 
) 

每個field_1，它有兩個元，

field_1: ((0,59),  (r'....', r'....')) 
      valid_value valid_format 

在我的代碼

，它看起來像這樣：

_VALID_EXPRESSION = \ 
12  (((0, 59), (r'^\*$', r'^\*/(\d+)$', r'^(\d+)-(\d+)$', 
13     r'^(\d+)-(\d+)/(\d+)$', r'^(\d+,)*(\d+)$')), # second 
14  ((0, 59), (r'^\*$', r'^\*\/(\d+)$', r'^(\d+)-(\d+)$', 
15     r'^(\d+)-(\d+)/(\d+)$', r'^(\d+,)*(\d+)$')), # minute 
16  ....) 

在我的解析函數

，所有我需要做的就是隻需提取所有組，看看它們是否在有效值內。

我需要的正則表達式之一是它能夠正確匹配這個字符串'50,200,300'，並在這種情況下提取所有數字。 （當然我可以使用split（），但是，它會背叛我的初衷，所以我不喜歡這個主意。）

希望這會有所幫助。

Answer 1

用正則表達式最簡單的辦法是這樣的：

r"(\d+,?)" 

您可以使用findall得到300,，20,，以及您希望500。或者，如果你不希望逗號：

r"(\d+),?" 

此相匹配的組的1個或多個數字，其次是0或1逗號（組沒有）。

無論哪種方式：

>>> s = '300,20,500' 
>>> r = re.compile(r"(\d+),?") 
>>> r.findall(s) 
['300', '20', '500'] 

然而，由於薩赫勒格羅弗指出，如果這些是你輸入的字符串，這相當於只調用s.split(',')。如果您的輸入字符串可能有非數字，那麼這將確保您只匹配數字字符串，但即使這樣可能會更簡單，因爲filter(str.isdigit, s.split(','))。

如果你想int的tuple A S代替str的list S：

>>> tuple(map(int, r.findall(s))) 
(300, 20, 500) 

如果您發現推導/發電機表達式更容易比map/filter電話爲：

>>> tuple(int(x) for x in r.findall(s)) 
(300, 20, 500) 

或者，更簡單地說：

>>> tuple(int(x) for x in s.split(',') if x.isdigit()) 
(300, 20, 500) 

如果你想字符串(300, 20, 500)，而你當然可以做到這一點只是對tuple調用repr，還有一個更簡單的方法來獲取：

>>> '(' + s + ')' 
'(300, 20, 500)' 

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你原來的正則表達式：

'^(\d+,)*(\d+)$' 

...準備返回兩組，因爲您在模式中只有兩組。而且，由於您明確地將其包裝在^和$中，因此它必須匹配整個字符串，因此findall在這裏不會幫助您 - 它會找到與match完全相同的一組（兩個組）。

Answer 2

爲什麼不直接使用string.split？

numbers = targetstr.split(',')