我是新來Spark我試圖訪問Hive表Spark如何訪問蜂巢表火花
1）創建星火語境
val hc=new HiveContext(sc)
val hivetable= hc.sql("Select * from test_db.Table")
我的問題是，我得到了表到星火。
1）爲什麼我們需要註冊表？
2）我們可以直接執行SQL operations仍然爲什麼我們需要Dataframe功能 像Join, Select, Filter ...等？
是什麼讓SQL Query`和數據幀Operations之間的兩種操作差異
3）什麼是星火優化？它是如何工作的？
如果您使用Spark HiveContext訪問Hive表，則不需要註冊臨時表。將DataFrame註冊爲臨時表允許您對其數據運行SQL查詢。假設您正在從某個位置的某個文件訪問數據，並且希望對此數據運行SQL查詢。 然後您需要從Row RDD中獲得createDataframe，並且您將在此DataFrame上註冊臨時表以運行SQL操作。要對該數據執行SQL查詢，您需要在代碼中使用Spark SQLContext。
這兩種方法都使用完全相同的執行引擎和內部數據結構。一天結束時，所有事情都歸結爲開發人員的個人喜好。
可以說DataFrame查詢更容易以編程方式構建，並且 提供了最小的類型安全性。
普通的SQL查詢可以更加簡明易懂。 也有便攜式，可用於每種支持的語言沒有任何修改。隨着HiveContext這些也可以用來揭露一些功能，可以在其他方面無法訪問（例如UDF不星火包裝
參考：Spark sql queries vs dataframe functions
這裏是一個很好的星火RDDS之間的性能比較VS DataFrames閱讀reference VS SparkSQL
顯然我沒有爲它的答案，將其保留在你做了一些網研究，並找出解決辦法:)