R：爲什麼「ifelse」將脅迫因子轉換爲整數？

我試圖如果他們不是在一個載體來改變一個變量的值轉換爲NA值：R：爲什麼「ifelse」將脅迫因子轉換爲整數？

sample <- factor(c('01', '014', '1', '14', '24')) 
df <- data.frame(var1 = 1:6, var2 = factor(c('01', '24', 'none', '1', 'unknown', '24'))) 
df$var2 <- ifelse(df$var2 %in% sample, df$var2, NA)

出於某種原因，R不保留因子變量的初始值，但把它們轉化成數字序列：

> sample <- factor(c('01', '014', '1', '14', '24')) 
> df <- data.frame(var1 = 1:6, 
        var2 = factor(c('01', '24', 'none', '1', 'unknown', '24'))) 
> class(df$var2) 
[1] "factor" 
> df 
    var1 var2 
1 1  01 
2 2  24 
3 3 none 
4 4  1 
5 5 unknown 
6 6  24 
> df$var2 <- ifelse(df$var2 %in% sample, df$var2, NA) 
> class(df$var2) 
[1] "integer" 
> df 
    var1 var2 
1 1 1 
2 2 3 
3 3 NA 
4 4 2 
5 5 NA 
6 6 3

爲什麼會發生這種情況，以什麼樣的方式實現我在這裏嘗試的目標？

（我需要使用的因素，而不是整數，爲了不混淆「01」和「1」和我的原始數據集較大，因此使用的因素，而不是字符應該救我一些內存）

來源

2016-11-10 lillemets

嘗試'dplyr :: if_else'。 – tchakravarty

您是否嘗試過在你的'ifelse（）'函數中簡單地添加'as.factor（）'？像這樣：當一個3元素的向量有2個字符和1個數字時，'df $ var2 < - as.factor（ifelse（df $ var2％in％sample，df $ var2，NA））' –

默認爲R數字被轉換爲字符。在你的「sample」的例子中，雖然它是字符，但包含所有數值，所以ifelse將其作爲數字返回。如果你想要它是字符，那麼使用as.character（）：ifelse（var2％in％sample，as.character（var2），NA） –

我想達到什麼你正在嘗試做的一個辦法是改變你的因子的水平：

levels(df$var2)[!levels(df$var2) %in% sample] <- NA

通過改變所有不符合這些水平值將被轉換爲係數NA和結果的水平將是：

df 
    var1 var2 
1 1 01 
2 2 24 
3 3 <NA> 
4 4 1 
5 5 <NA> 
6 6 24 

> df$var2 
[1] 01 24 <NA> 1 <NA> 24 
Levels: 01 1 24

未知和無值不再在因子水平。或者，如果你想保持未知，沒有在你的價值觀，你可以試試這個：

df$var2[!df$var2 %in% sample] <- NA 

> df 
    var1 var2 
1 1 01 
2 2 24 
3 3 <NA> 
4 4 1 
5 5 <NA> 
6 6 24 


> df$var2 
[1] 01 24 <NA> 1 <NA> 24 
Levels: 01 1 24 none unknown

爲什麼ifelse被改變類數據的原因是ifelse不維護類。在這裏閱讀第二個答案：How to prevent ifelse() from turning Date objects into numeric objects

作爲@tchakravarty在評論中提到的最後一種方法是使用dplyr的if_else！

來源

2016-11-10 09:33:04 User2321

R：爲什麼「ifelse」將脅迫因子轉換爲整數？

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