Azure機器學習是否可通過使用編程語言進行管理而不是拖放？

似乎與現在的機器學習工作只能通過使用拖動& Drop界面在線，但我不確定。對於專業用途，動態添加數據模型，訓練，評估和預測，需要通過編程語言訪問。Azure機器學習是否可通過使用編程語言進行管理而不是拖放？

現在是否可以通過編程語言訪問，或者我應該使用Azure門戶上傳，分割，培訓，評估和預測我的數據？

來源

2017-07-27 Reza Amya

現在在Azure ML Studio環境中，您需要使用模塊來設置端到端流。

但是你可以寫在筆記本的環境中自己的R/Python代碼：https://notebooks.azure.com/

嘗試將筆記本電腦的環境，看它是否符合您的要求。

問候，再也

來源

2017-07-27 13:52:12

你確定這是可能的！？因爲我知道你可以在筆記本中編寫代碼來管理和更改ML工作方式的一些特殊部分，但是不可能完全用筆記本來創建ML Progress。我需要自動完成所有這些進程，而無需手動執行任何操作。上傳數據源（現在是一個CSV文件並將其上傳到Azure某處）到ML門戶，並使用該數據源創建多類和迴歸模型。那麼我應該訓練這些模型，最後我應該預測新的動態數據！我需要以編程方式完成所有的prgoress。 –

您可以使用代碼輕鬆完成該過程。你需要做的是爲工作流程添加「python/R」sript模塊並將代碼寫入其中。 –

對於Web服務的操作，通過Azure ML Studio環境完成時最爲簡單。您應該嘗試新產品Azure ML Workbench https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/machine-learning/preview/quickstart-installation –

Azure機器學習是否可通過使用編程語言進行管理而不是拖放？

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