seaborn或matplotlib折線圖，線顏色取決於變量

Question

我有一個有三列Date（時間戳），Color（'紅'或'藍'）和Value（int）的熊貓數據框。

我目前得到一個線圖，從它與下面的代碼：

import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 
Dates=['01/01/2014','02/01/2014','03/01/2014','04/01/2014','05/01/2014','06/01/2014','07/01/2014'] 
Values=[3,4,6,5,4,5,4] 
Colors=['red','red','blue','blue','blue','red','red'] 
df=pd.DataFrame({'Dates':Dates,'Values':Values,'Colors':Colors}) 
df['Dates']=pd.to_datetime(df['Dates'],dayfirst=True) 

grouped = df.groupby('Colors') 
fig, ax = plt.subplots() 

for key, group in grouped: 
    group.plot(ax=ax, x="Dates", y="Values", label=key, color=key) 

plt.show() 

我想的線條顏色依賴於「色」列。我怎樣才能做到這一點？

我看過here散點圖的一個類似的問題，但似乎我不能將相同的解決方案應用於時間序列折線圖。目前

我的輸出是這樣的：

我想正如我說你能達到這樣的（只有一條線，但幾種顏色）

Answer 1

從link找到答案我附上評論：

import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 
Dates=['01/01/2014','02/01/2014','03/01/2014','03/01/2014','04/01/2014','05/01/2014'] 
Values=[3,4,6, 6,5,4] 
Colors=['red','red', 'red', 'blue','blue','blue'] 
df=pd.DataFrame({'Dates':Dates,'Values':Values,'Colors':Colors}) 
df['Dates']=pd.to_datetime(df['Dates'],dayfirst=True) 

grouped = df.groupby('Colors') 
fig, ax = plt.subplots(1) 

for key, group in grouped: 
    group.plot(ax=ax, x="Dates", y="Values", label=key, color=key) 

當變色，你需要添加額外的點，使線​​連續