使用循環計算子集

我有一個數據框與不同的變量，我想使用一些條件從這個數據框中建立不同的子集，我想使用一個循環，因爲會有很多的子集，這會節省大量的時間。使用循環計算子集

這是條件：

變量A具有用於一個區域的ID，變量B具有不同的物種（1,2,3等），並且我想計算與這些列不同子集。每個子集的名稱應該是一個點的ID，並且這個點上的內容應該是所有特定物種的個體。

爲了更好地理解：

這將是一個子集的代碼，我想用一個循環

A_2_NGF_Abies_alba <- subset(A_2_NGF, subset = Baumart %in% c("Abies alba"))

這是可能的R中做

感謝

來源

2012-07-12 burton030

你可以提供一個小[重複性（http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example）的例子嗎？ – johannes 2012-07-12 12:36:01

如果他們是不相交的子集，你最好使用'split'。 – James 2012-07-12 12:36:24

你需要以不同的方式說出你的問題，所以我們知道什麼阻止你。你想知道如何從你的數據框的名稱和一些變量名稱構建字符串'A_2_NGF_Abies_alba'？你想知道如何遍歷數據幀ID名稱嗎？等等 – 2012-07-12 12:52:46

這對你有幫助嗎？

Baumdaten <- data.frame(pointID=sample(c("A_2_SEF","A_2_LEF","A_3_LEF"), 10, T), Baumart=sample(c("Abies alba", "Betula pendula", "Fagus sylvatica"), 10, T)) 

split(Baumdaten, Baumdaten[, 1:2])

來源

2012-07-12 13:51:23 johannes

這dosent幫助我，因爲我需要的所有數據仍然可用的子集... – burton030 2012-07-12 14:09:31

使用循環計算子集

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