Azure DataFactory。將導入的日期格式轉換爲SQL數據庫

Question

我正在使用Azure Datafactory將一些CSV文件導入到Azure SQL數據庫中。我有一個與數據庫中的日期字段相關的問題，當前設置爲DATE（我也嘗試'DATETIME'）。

在CSV日期格式看起來像

20160700000000 

，當我嘗試並映射CSV標題爲DB行Azure中的DataFactory它告訴我，他們是不兼容的。

是否需要將數據庫中的類型修改爲DATE/DATETIME以外的內容，或者我可以在Datafactory中的導入管道中執行哪些操作？

任何幫助非常感謝！

Answer 1

你有三種選擇：

1. 修正數據源的出口使用的規範性的東西（我沒有看到任何一天你的數據大概是準確的樣品中）。
2. 按摩帶有蜂巢工作的欄。
3. 利用存儲過程修復插入的日期列。

我假設你正在做一個直表映射數據集。如果您無法控制源數據，那麼您必須具有創意。

Answer 2

我不太明白值「20160700000000」的日期時間。如果它的意思是「7/1/2016 12:00:00 AM」，則可以像下面那樣設置源結構來解析諸如dateTime的值：

「structure」：[ {「name」：「lastlogindate 「‘類型’：‘日期時間’，‘格式’：‘yyyyMM00000000’}]

請參考以下鏈接瞭解詳情：https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/data-factory-azure-sql-connector/#specifying-structure-definition-for-rectangular-datasets