需要幫助以提高OpenCV 2.4.0中的人臉檢測的執行時間

我正在使用cvHaarDetectObjects C函數來檢測我的Android應用程序中的人臉，但執行時間不夠快，無法處理每個特定數量的視頻幀第二。所以，我正在考慮對我不需要的代碼發表評論，例如我注意到可以註釋掉的標誌和內存分配語句有很多分支條件。從cvHaarDetectObjects調用的功能也可以做同樣的事情。需要幫助以提高OpenCV 2.4.0中的人臉檢測的執行時間

有沒有人嘗試過這種優化之前？任何幫助深表感謝。

代碼：

cascadeFile1 = (CvHaarClassifierCascade *) cvLoad(cascadeFace,0,0,0); 
CvSeq *face = cvHaarDetectObjects(img1, cascadeFile1, storage,1.1, 3,CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING,cvSize(0,0));

來源

2012-07-13 Shishir Joshi

需要查看您的代碼，以幫助您優化它。 – 2012-07-13 14:04:40

@alex我使用的代碼是：cascadeFile1 =（CvHaarClassifierCascade *）cvLoad（cascadeFace，0,0,0）; CvSeq * face = cvHaarDetectObjects（img1，cascadeFile1，storage，1.1，3，CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING，cvSize（0,0））; – 2012-07-16 05:05:46

但是，這個代碼可以優化嗎？我認爲前面的評論中的代碼沒有什麼可以完成的。這就是爲什麼我想通過評論我不需要的功能來優化opencv源代碼。我認爲應該在線提供源代碼，如果我能找到它，我會爲您提供鏈接。 – 2012-07-16 05:14:51

第一步你應該嘗試調整輸入參數，因爲這些對分類器的性能有很大的影響。

你可以嘗試：

抑制源圖像分辨率爲合理值
增加scaleFactor參數通過少量（例如0.1步驟）
根據您的分辨率，相機領域視圖和麪的距離，定義min_size和max_size參數的值。這會顯着影響算法需要執行的操作次數。

其次你可以發佈你的實際參數，你的分析結果和周圍的人可以肯定地提供一些提示什麼改善。

作爲一個方面說明：我不認爲如果您想離開算法運行，那麼註釋掉分支條件會在速度上產生明顯的差異。

來源

2012-07-16 15:15:16

我已經調整了輸入參數。我所做的是：1.將圖像分辨率降低到176 * 144 2.當縮放比例爲10％時，我發現人臉檢測是最準確的，所以我不太想改變這個參數3.由於我的圖像分辨率爲176 * 144，輸入的視頻來自手機的正面照相機，我決定讓max_size參數爲（0,0），這樣即使相機握得太近也能檢測臉部臉。至於min_size，我會將其改爲圖像分辨率的五分之一左右。 – 2012-07-17 03:38:16

需要幫助以提高OpenCV 2.4.0中的人臉檢測的執行時間

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