什麼時候應該使用這些方法來計算blob方向？

Question

在圖像處理中，每一個下面的方法可以用來得到一個blob區域的取向：

1. 使用second order central moments
2. 使用PCA找到軸線
3. 使用distance transform得到骨架和軸
4. 的其他技術，如用橢圓擬合區域的輪廓。

我什麼時候應該考慮使用一個特定的方法是什麼？他們在準確性和性能方面如何比較？

Answer 1

我給你一個模模糊糊的答案，我相信其他人會給你更多的細節。這個問題一直在圖像處理中出現。有N種方法可以解決我的問題，我應該使用哪一種？答案是，從最簡單的一個開始，你明白最好的。對於大多數人來說，在你的例子中可能是1或2。在大多數情況下，它們將幾乎完全相同並且足夠。如果由於某種原因，這些技術不適用於您的數據，那麼現在您已經瞭解到了這種技術失敗的情況。現在，你需要開始探索其他技術。這是辛勤工作的地方，成爲一名圖像處理專業人員。沒有銀彈，有一些技巧在特定環境下工作，你必須學習和弄清楚。當你爲自己學習這一點時，你會成爲你的同伴中的上帝。

對於這個具體的例子，如果你的數據大致是橢圓形的，所有這些技術將是類似的結果。當你的數據從橢圓形離開，（說像蜘蛛）的PCA /二階矩/輪廓將開始爲貧困的結果。骨架辦法變得更加強勁，但繪製複雜的骨架，以單個軸/方向可以成爲一個非常棘手的問題，可能需要大約斑點更先驗知識。