如何創建新類以部署opencv和對象的方法

Question

假設我需要在Qt創建器中顯示openCV圖像。

我的圖像用cv :: Mat類型聲明，但openCV沒有允許將圖像放入Qt應用程序GUI的成員。此外，我希望我的代碼能夠使用以下語法：「image.displayinGUI（）」（其中圖像是cv :: Mat類型）。我知道如何在Qt中顯示圖像，但我不知道在我的程序中合理地部署正確的設計模式（我認爲問題是在C++中繼承，但無法解決它。提醒，我不問任何問題確切的問題，比如Qt或者openCV，我想知道如何在不編輯舊代碼的情況下將新方法添加到舊對象中，您可以使用Qt，opencv expample或者C++中的任何東西來給出建議！

那麼，我該怎麼辦？

（我很抱歉因爲我的C++的新手，我的英語不是很好）

我寫了這個場景，但它沒有工作：

class usergui : public cv::Mat { 
public: 
    displayinGUI(QLabel* label) { 
     cv::Mat newimg = this->clone(); 
     cv::cvtColor(newimg , newimg , CV_BGR2RGB); 
     QImage image = QImage((const unsigned char*)newimg.data , newimg.cols , newimg.rows , QImage::Format_RGB888); 
     label->setPixmap(QPixmap::fromImage(image)); 
     label->resize(label->pixmap()->size()); 
    } 
} 



// in main program: 
/* ... */ 
cv::Mat myimage; 
myimage.imread("lenna.png"); 
myimage.displayinGUI(myQtlabel); // this cause an error: "cv::Mat has no member named "displayinGUI()" 
/* ...*/ 

Answer 1

編輯：對不起，沒有看到你的代碼示例的第二部分。

這是很容易，創造usergui例如不CV ::墊：

// in main program: 
/* ... */ 
usergui myimage; //<<<<change here 
myimage.imread("lenna.png"); 
myimage.displayinGUI(myQtlabel); // should work 
/* ...*/ 

OLD答：

爲什麼要一個GUI類從簡歷獲得::墊？ 爲什麼要保存圖像數據的類對GUI有依賴性？

你應該在3個任務拆分此：

1. 類持有CV ::墊圖像，其將（實用程序，非GUI） CV ::席子（非GUI）
2. 類或函數而QImage
3. 類顯示的東西（GUI）

所以，你會顯示在QLabel墊：

QImage matToImg(cv::Mat ); //TODO implement 

cv::Mat mat = imread("lena.png"); 
QLabel *label = new QLabel; 
label->setPixmap(QPixmap::fromImage(matToImg(mat))); 

我用下面的墊子QImage的轉換代碼（不提供任何擔保）：

QImage IplImage2QImage(IplImage *iplImg) 
{ 
    int h = iplImg->height; 
    int w = iplImg->width; 
    int channels = iplImg->nChannels; 
    QImage qimg(w, h, QImage::Format_ARGB32); 
    char *data = iplImg->imageData; 

    for (int y = 0; y < h; y++, data += iplImg->widthStep) 
    { 
    for (int x = 0; x < w; x++) 
    { 
    char r, g, b, a = 0; 
    if (channels == 1) 
    { 
    r = data[x * channels]; 
    g = data[x * channels]; 
    b = data[x * channels]; 
    } 
    else if (channels == 3 || channels == 4) 
    { 
    r = data[x * channels + 2]; 
    g = data[x * channels + 1]; 
    b = data[x * channels]; 
    } 

    if (channels == 4) 
    { 
    a = data[x * channels + 3]; 
    qimg.setPixel(x, y, qRgba(r, g, b, a)); 
    } 
    else 
    { 
    qimg.setPixel(x, y, qRgb(r, g, b)); 
    } 
    } 
    } 
    return qimg; 
} 

QImage toQImage(const cv::Mat &src) 
{ 
    return IplImage2QImage(new IplImage(src)); 
}