提取

Question

概述用紅色框的OpenCV（C++）中的圖像的一部分，我有以下圖像example image

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我需要認識到其內的字符。要做到這一點，我想製作一個面具，除去紅色框外的所有東西。

什麼是我可以用來做到這一點的最佳方法？

目前我使用hsv過濾器來生成蒙版，並使用蒙版將圖像裁剪爲僅紅色正方形。

cvtColor(src, HSV, COLOR_BGR2HSV); 
inRange(HSV, Scalar(H_MIN, S_MIN, V_MIN), Scalar(H_MAX, S_MAX, V_MAX), HSVmask); 
src.copyTo(src2, HSVmask); 

這產生了差的掩模，因爲它有本身取決於如何觀看圖像排除的T，我需要一個更可靠的方法。

- 我想知道是否有辦法在重要的白色區域周圍製作一個盒子，並使用該盒子作爲我的蒙版，但我不確定如何在opencv上實現這個功能。

隨着面具我應用canny邊緣檢測，然後我找到輪廓和填充輪廓。

我的結果 Contour Output and Mask

結果我得到的是不是足夠強大，我非常需要能夠從一個空中視頻飼料檢測在一塊草坪上一個大牌子，所以它需要與合作與不同大小的紅色正方形。

有什麼辦法可以改善這個過程？

字符識別方法尚未確定。

Answer 1

如果你只是想識別字符

1. 圖像轉換爲灰度。
2. 由於字符是白色，圖像的其餘部分是彩色的，灰色圖像中的字符仍然是白色。所以採取一個門檻，並禁止所有非白色像素。
3. 運行你的分類器來識別字符。

如果你想提取的紅色方塊

1. 找到紅色像素，然後裁剪圖像。