部署Linux CUDA應用程序

Question

我使用NVIDIA CUDA 5工具包在筆記本電腦上編譯了一個cu程序。一個非常基本的接口，只使用終端輸出。然後我繼續測試它如何在我的臺式機上運行（都安裝了Ubuntu 12.04 LTS）。

在桌面PC我收到此錯誤信息：

錯誤而載入共享庫：libcudart.so.5.0：無法打開共享對象文件：沒有這樣的文件或目錄

好吧，我明白了，一些庫沒有安裝。但是，我是否真的需要在每臺希望我的編譯代碼運行的PC上安裝CUDA工具包？

Answer 1

在Linux上部署CUDA運行時API的應用程序，你只需要做兩件事情：

1. 確保有問題的機器具有CUDA兼容卡和最低驅動版本，CUDA Toolkit將您匹配用於構建應用程序（您可以在工具包的發行說明中找到有關這兩者的信息）
2. 分發您使用可執行文件構建應用程序的運行時庫（so cudart.so）。如果您使用了工具包中的其他庫（如CUBLAS，CUFFT，CUSPARSE等），則也需要包含這些庫。 CUDA運行時庫是版本化的，您必須擁有與您正在構建的工具包相匹配的庫。您可能需要使用LD_LIBRARY_PATH環境變量來確保鏈接加載程序找到正確版本的庫。通常是一個簡單的shell腳本，作爲規範應用程序，設置LD_LIBRARY_PATH變量並運行構建的可執行文件是執行此操作的最佳方法。

如果你把這兩件事情對，它應該是正常的。