Neo4j Cypher：獲得共同的朋友網絡

Question

我相信我應該是一個非常簡單，但由於某種原因，我沒有前進。我有經典的社交網絡設置，用戶可以成爲彼此的朋友。我知道要想象一個用戶的網絡D3.js

對於這一點，其明顯的如何讓朋友現在

user -[:friend]- friend 

，我也想顯示用戶的好友之間的聯繫，使之很好地集合在一個力指向圖中。但是，這是我目前的問題，因爲我想知道「朋友」組是如何相互連接的。我第一次想到

with friend 
match friend -[connection:friend]- friend 

會工作，但顯然不會。我似乎忽略了一件非常明顯的事情，但我不確定是什麼。

編輯：小鬼是值得歡迎的也可能是更高性能如果更多的遍歷-Y /明確

Answer 1

或許這將激發你使用小鬼的解決方案。我將你的問題改編成標準的TinkerPop玩具圖。我着手找出以下幾點：

對於一個特定的頂點，發現所有它連接到頂點，然後各自如何在總集那些頂點都彼此相關。這聽起來像你正在尋找你的描述。

於是我開始：

gremlin> g = TinkerGraphFactory.createTinkerGraph()    
==>tinkergraph[vertices:6 edges:6] 
gremlin> g.v(1).outE.as('x').inV.loop(2){it.loops<3}{true}.select 
==>[x:e[7][1-knows->2]] 
==>[x:e[8][1-knows->4]] 
==>[x:e[9][1-created->3]] 
==>[x:e[10][4-created->5]] 
==>[x:e[11][4-created->3]] 

對於頂點ID爲1，讓所有的出邊，然後循環再次，要得到朋友邊緣，最後選擇了「X」的步驟的值。這讓你至少知道子圖是在g.v（1）附近，但是當我讀到你的問題時，你想進一步將子圖限制在與g.v（1）相連的頂點上。看看結果，e [10]確實不應該被包含，因爲g.v（1）和g.v（5）之間沒有邊界。

我進一步細化查詢，以消除來自子這種關係：

gremlin> x=[g.v(1)];g.v(1).out.aggregate(x).back(2).outE.filter{x.contains(it.inV.next())}.as('e').inV.loop(3){it.loops<3}{true}.select 
==>[e:e[7][1-knows->2]] 
==>[e:e[8][1-knows->4]] 
==>[e:e[9][1-created->3]] 
==>[e:e[11][4-created->3]] 

所以上面基本上說，

• 初始化列表X將認爲應持有的所有頂點在子圖中。
• gv（1）.out.aggregate（x）基本上把我想要的所有頂點放在子圖中，除了我用
• 將它初始化的那個頂點追溯到遍歷的開始並找出包含x中頂點的邊，然後像以前那樣循環它，並選擇作爲邊列表的「e」步的值。

現在你可以看到e [10]不再在結果中。從這裏你可以很容易地構建可視化輸出。