data.table：讀入有效的csv

Question

有沒有辦法在一個csv上使用data.table/fread，這會導致無效的csv失敗？例如一個3G csv文件，有幾行，5個字段，而不是3個。如果不是有另一個合理快速的驗證方法？

Answer 1

@ alistaire的評論暗示我正在使用過時的圖書館版本，事實上我是。版本1.8.10在沒有投訴CSV讀取，但版本1.9.6失敗，出現錯誤：

Error in fread("~/bad.csv") : 
    Expecting 3 cols, but line 929579 contains text after processing all cols 
... 

我真的很高興能有這個功能！

Answer 2

通常閱讀，然後檢查字段的數量，看看它是否有效。之後，你可以做你的工作。

Answer 3

我發現readr在處理奇數文件方面比fread好一點。指定所需的列，並在導入時放棄其他任何列。例如：

library(readr) 
input <- read_csv(file = file.path, 
           col_names = c("date", "time", "data"), 
           col_types = cols_only(
            date = col_character(), 
            time = col_character(), 
            data = col_character() 
          ), 
           trim_ws = TRUE 
    ) 

注：readr將輸出一個警告，告訴你，3列是「預期」，但更多的人對某些行「發現」，但它不會失敗。 fread通常會因此失敗，即使您添加了select參數來指定僅保留所需的列數。