我有一個大的數據集，我想分裂成單個單位。目前，這些單位障礙以NA標記，但我如何拆分它們？樣本集：在NA分割單列數據幀在R
df=matrix(c(1,2,3,4,NA,6,7,8,NA,10,11,12),ncol=1,byrow=TRUE)
給我們
[,1]
[1,] 1
[2,] 2
[3,] 3
[4,] 4
[5,] NA
[6,] 6
[7,] 7
[8,] 8
[9,] NA
[10,] 10
[11,] 11
[12,] 12
我想這三個存儲在不同的變量，從而
a
[,1]
[1,] 1
[2,] 2
[3,] 3
[4,] 4
b
[,1]
[1,] 6
[2,] 7
[3,] 8
c
[,1]
[1,] 10
[2,] 11
[3,] 12
這是否有道理？謝謝。
我不確定是否通過「數據集」表示您的意思是一個真正的矩陣或data.frame。這裏有一個data.frame例如矩陣是相似
df <- data.frame(a=c(1,2,3,4,NA,6,7,8,NA,10,11,12))
gg <- ifelse(is.na(df$a),NA, cumsum(is.na(df$a)))
split(df, gg)
我們只是使用gg作爲一個新的變量，每次我們看到一個NA，所以我們可以把部分入組時間來算的。我們還保留NA值來降低它們的分裂。最後split()與這個新的分類變量做我們想要的。使用split和cumsum去除缺失值後
$`0`
a
1 1
2 2
3 3
4 4
$`1`
a
6 6
7 7
8 8
$`2`
a
10 10
11 11
12 12
一號線的解決方案：
split(df[!is.na(df)],cumsum(is.na(df))[!is.na(df)])
$`0`
[1] 1 2 3 4
$`1`
[1] 6 7 8
$`2`
[1] 10 11 12
這是偉大的，謝謝！要將這些結果分配給其他變量，是否將<？（split（df，gg）$「0」）等適當？這可能不是最有效的，但我明白現在正在做什麼。 – eschultz 2014-09-19 20:16:52
除非你真的有很好的理由，否則我不會分裂他們。像這樣使用命名列表比大多數變量更容易。但是如果你真的想，像'list2env（setNames（split（df，gg），letters [0：max（gg，na.rm = T）+1]），envir = globalenv（））''會更多直接也許。 – MrFlick 2014-09-19 20:20:00