如何使用python Pandas來減少行數？

我有一個數據幀，看起來像這樣：如何使用python Pandas來減少行數？

 C/A UNIT  SCP  DATEn  TIMEn DESCn ENTRIESn EXITSn 
0  A002 R051 02-00-00 05-01-11 00:00:00 REGULAR 3144312 1088151 
1  A002 R051 02-00-00 05-01-11 04:00:00 REGULAR 3144335 1088159 
2  A002 R051 02-00-00 05-01-11 08:00:00 REGULAR 3144353 1088177 
3  A002 R051 02-00-00 05-01-11 12:00:00 REGULAR 3144424 1088231 
4  A002 R051 02-00-00 05-01-11 16:00:00 REGULAR 3144594 1088275 
5  A002 R051 02-00-00 05-01-11 20:00:00 REGULAR 3144808 1088317 
6  A002 R051 02-00-00 05-02-11 00:00:00 REGULAR 3144895 1088328

我需要創建一個新的行（ENTRIESn_hourly），這將是在從以前行的列ENTRIESn減去每行產生的。誰能幫忙？乾杯！

達尼

來源

2014-12-03 Dani Valverde

你在混合列和行嗎？你是否想要一個包含減法的新列？ – Ffisegydd 2014-12-03 13:41:48

我想你想'diff' – EdChum 2014-12-03 13:42:07

只需撥打diff：

In [26]: 

df['Entries diff']= df['ENTRIESn'].diff() 
df 
Out[26]: 
     C/A UNIT  SCP  DATEn  TIMEn DESCn ENTRIESn EXITSn \ 
index                   
0  A002 R051 02-00-00 05-01-11 00:00:00 REGULAR 3144312 1088151 
1  A002 R051 02-00-00 05-01-11 04:00:00 REGULAR 3144335 1088159 
2  A002 R051 02-00-00 05-01-11 08:00:00 REGULAR 3144353 1088177 
3  A002 R051 02-00-00 05-01-11 12:00:00 REGULAR 3144424 1088231 
4  A002 R051 02-00-00 05-01-11 16:00:00 REGULAR 3144594 1088275 
5  A002 R051 02-00-00 05-01-11 20:00:00 REGULAR 3144808 1088317 
6  A002 R051 02-00-00 05-02-11 00:00:00 REGULAR 3144895 1088328 

     Entries diff 
index     
0    NaN 
1    23 
2    18 
3    71 
4    170 
5    214 
6    87

來源

2014-12-03 13:43:13 EdChum

謝謝！它像一個魅力。乾杯! – 2014-12-03 14:32:22

你也可以做到這一點的第一個轉移的行：

df["ENTRIESn_hourly"] = df["ENTRIESn"] - df["ENTRIESn"].shift()

見pandas.DataFrame.shift。

來源

2014-12-03 13:43:37 filmor

如何使用python Pandas來減少行數？

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