rapidminer一些概念

Question

在rapidminer是什麼意思：

- training cycles 
    - learning rate 
    - momentum 

我試圖用rapidminer工作，但我無法理解這個概念。任何幫助都會盡可能的新鮮。

Answer 1

這是神經網絡（和RapidMiner使用的庫）中使用的術語，特別是RapidMiner。

下面是一個非常簡短的解釋。欲瞭解更多細節，你必須研究神經網絡。

的多層感知器與反向傳播學習模型（即調整的權重/ backpropagates誤差）在幾個迭代這是所謂的訓練週期。在每次迭代中，錯誤將會減少。

學習率指定了舊體重在每個週期中對學習的貢獻程度。太大的速率會導致模型的靈活性差，並且會產生局部最小值。數值太小意味着模型的學習速度會非常緩慢。如果你的學習速度很慢，請使用一個小的值並仔細加大。

勢頭是另一個決定你是否卡在局部最小值（小值）或不是（大值，但學習不穩定）的參數。