matplotlib輪廓輸入數組順序

問題：matplotlib的輪廓期望輸入2D數組的順序是什麼？matplotlib輪廓輸入數組順序

精心：Matplotlib輪廓文件說，日常通話

x_axis = np.linspace(10,100,n_x) 
y_axis = np.linspace(10,100,n_y) 
matplotlib.pyplot.contour(x_axis, y_axis, scalar_field)

凡scalar_field必須是一個二維數組。例如，可以通過

scalar_field = np.array([(x*y) for x in x_axis for y in y_axis]) 
scalar_field = scalar_field.reshape(n_x, n_y)

生成scalar_field如果scalar_field給予輪廓，

plt.contour(x_axis, y_axis,scalar_field) #incorrect

圖的取向不正確（旋轉）。要恢復正確的方向scalar_field必須調換：

plt.contour(x_axis, y_axis,scalar_field.transpose()) #correct

那麼，什麼是爲了使輪廓預計scalar_field了？

2013-09-16 Ivan

您應該繪製使用contour傳球也2- d陣列爲X和Y，然後在scalar_field陣列中的每個點將對應於座標(x, y) in X and Y。您可以使用numpy.meshgrid方便地創建X和Y：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

X, Y = np.meshgrid(x_axis, y_axis, copy=False, indexing='xy') 
plt.contour(X, Y, scalar_field)

的參數indexing可以更改爲'ij'如果希望x座標來表示線和y代表列，但在這種情況下scalar_fied必須使用ij計算索引。

2013-09-16 20:22:31

請您詳細說明索引部分和順序嗎？ – Ivan

@Ivan當你使用''xy''索引時，你可以想象你從上面看矩陣，x座標從左到右，而y座標從底部到頂部。這不是你想要的，所以你可以選擇'ij''索引，其中第一個索引可以看作是行，第二個索引可以看作是列... –

的x值預計對應於列中的數據的，而不是行（即，x是水平軸和y是垂直軸）。您已將其顛倒過來，這就是爲什麼您必須轉置z值才能使其正常工作。

爲了避免需要轉置，創建你陣列：

scalar_field = np.array([(x*y) for y in y_axis for x in x_axis]) 
scalar_field = scalar_field.reshape(n_y, n_x)

2013-09-16 19:56:55 bogatron

你能解釋一下它在說什麼你說關於X和Y的文件？ – Ivan

matplotlib 1.2.1的'contour' doc字符串表示「* X *和* Y *必須都是與* Z *形狀相同的2-D，或者它們必須都是1-D，這樣len（ X）''是* Z *中的列數，''len（Y）''是* Z *中的行數。「 – bogatron

是的，但這正是我的問題：len（x）是_first_索引，因此重塑必須遵守，因此正確的答案是重塑（n_x，n_y），而不是相反。這就是爲什麼混亂。 – Ivan

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