如何在python中總結基於日期的字典值？

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我有下面的字典格式，我想總結基於日期的字典值。如何在python中總結基於日期的字典值？

dict1 = [ 
      {'date':"10-05-2017", 'cost':20}, 
      {'date':"10-05-2017", 'cost':10}, 
      {'date':"11-05-2017", 'cost':15}, 
      {'date':"11-05-2017", 'cost':10}, 
      {'date':"12-05-2017", 'cost':5} 
     ]

結果：

[ 
    {'date':"10-05-2017", 'cost':30}, 
    {'date':"11-05-2017", 'cost':25}, 
    {'date':"12-05-2017", 'cost':5} 
]

來源

2017-10-16 Mani

太棒了。您能否爲此展示您的代碼並指出您在自己的實施中遇到了哪些困難？ – idjaw

字符串值代表日期的事實在這裏並不真正相關。 – chepner

熊貓在這裏可能很有用，如果你對它感到滿意的話 –

您可以輕鬆地itertools.groupby做到這一點：

>>> [{"date": key, "cost": sum(d["cost"] for d in group)} 
... for key, group in itertools.groupby(dict1, key=lambda d: d["date"])] 
[{'cost': 30, 'date': '10-05-2017'}, 
{'cost': 25, 'date': '11-05-2017'}, 
{'cost': 5, 'date': '12-05-2017'}]

注意，這僅適用於如果使用相同的日期字典是彼此相鄰，也就是說，如果不確定，最好首先排列相同的key。

來源

2017-10-16 12:23:32

試試這個：

result = {} 
for i in dict1: 
    result[i['date']] = result.setdefault(i["date"], 0) + i["cost"]

來源

2017-10-16 12:25:01

你可以試試這個：

import itertools 
dict1 = [ 
     {'date':"10-05-2017", 'cost':20}, 
     {'date':"10-05-2017", 'cost':10}, 
     {'date':"11-05-2017", 'cost':15}, 
     {'date':"11-05-2017", 'cost':10}, 
     {'date':"12-05-2017", 'cost':5} 
    ] 
new_data = [(a, list(b)) for a, b in itertools.groupby([i.items() for i in dict1], key=lambda x:list(x)[0][1])] 
final_dict = [{"date":a, "cost":sum(list(i)[-1][-1] for i in b if "cost" in list(i)[-1])} for a, b in new_data]

輸出：

[{'date': '10-05-2017', 'cost': 30}, {'date': '11-05-2017', 'cost': 25}, {'date': '12-05-2017', 'cost': 5}]

來源

2017-10-16 12:26:18 Ajax1234

字典到列表轉換有什麼用？這不僅非常不直觀，而且還依賴於字典中鍵的迭代順序，這取決於字典的類型，甚至可能在Python實現上。 –

您可以按日期使用itertools.groupby將你的記錄。

此功能需要密鑰：用於提取日期的另一個函數。你可以使用operator.itemgetter。

下面是一個使用此功能和理解列表簡短的解決方案：

import itertools 
import operator 


dict1 = [{'cost': 20, 'date': '10-05-2017'}, 
     {'cost': 10, 'date': '10-05-2017'}, 
     {'cost': 15, 'date': '11-05-2017'}, 
     {'cost': 10, 'date': '11-05-2017'}, 
     {'cost': 5, 'date': '12-05-2017'}] 

get_date = operator.itemgetter('date') 
get_cost = operator.itemgetter('cost') 

result = [{'date': date, 'cost': sum(map(get_cost, group))} 
      for date, group in itertools.groupby(dict1, key=get_date)]

注：的dict1（這是一個字典列表）應該按日期排序：

dict1.sort(key=get_date)

來源

2017-10-16 12:35:38

首先，dict1不是一本字典，它是一個字典表。僅使用標準庫來嘗試以下腳本。

from collections import Counter 

dict1 = [ 
    {'date':"10-05-2017", 'cost':20}, 
    {'date':"10-05-2017", 'cost':10}, 
    {'date':"11-05-2017", 'cost':15}, 
    {'date':"11-05-2017", 'cost':10}, 
    {'date':"12-05-2017", 'cost':5} 
] 

counter = Counter() 

for each in dict1: 
    counter.update({each['date']: each['cost']}) 

[{'date': key, 'cost': value} for key, value in counter.items()]

來源

2017-10-16 12:44:49 Adirio

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以上答案非常好。我在Python中很新，我有一個非常天真的方式。如果你不想導入模塊：

def sum_dict(dict_list): 
    date_dict = {} 
    def iter_dict(one_dict): 
     date_dict[one_dict['date']] = one_dict['cost'] if one_dict['date'] \ 
            not in date_dict else \ 
            date_dict[one_dict['date']] + \ 
            one_dict['cost'] 

    list(map(iter_dict, dict_list)) 

    result_list = list(map(lambda x:{'date': x, 'cost': date_dict[x]}, 
         date_dict)) 
    # print(result_list) 
    return result_list

來源

2017-10-16 12:56:13

如何在python中總結基於日期的字典值？

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