matplotlib繪製沒有重新採樣的小圖像

我想在python中使用matplotlib繪製一個小圖像，並希望顯示的軸與它生成的numpy數組具有相同的形狀，即數據不應該重新採樣。換句話說，數組中的每個條目都應該對應屏幕上的一個像素（或其附近）。這似乎微不足道，但即使拖網而互聯網之後，我似乎無法得到它的工作：matplotlib繪製沒有重新採樣的小圖像

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.cm as cm 

X = np.random.rand(30,40) 

fig = plt.figure() 
fig.add_axes(aspect="equal",extent=[0, X.shape[1], 0, X.shape[0]]) 
ax = fig.gca() 
ax.autoscale_view(True, False, False) 
ax.imshow(X, cmap = cm.gray) 

plt.show()

來源

2012-03-28 user588241

看起來像您提供的代碼可以達到您想要的效果，矩形形狀（40x30）在繪製圖像中保留，並且軸限制與圖像形狀相匹配。我錯過了你的問題嗎？ – gcalmettes 2012-03-28 15:55:17

對不起，我的措辭令人困惑。我感興趣的是像matlab中的imshow功能，其中屏幕上的像素數與矩陣中的條目數相匹配，即軸不會重新採樣以匹配數字大小。 – user588241 2012-03-28 15:59:31

你的意思是沒有插值的圖像？如果是這樣，只需用'matshow'改變你的代碼'imshow'，或者添加'interpolation ='nearest''作爲imshow函數的參數。 – carla 2012-03-28 16:13:01

我自己也有同樣的問題。如果interpolation='nearest'選項imshow不夠好，那麼如果您的主要目標是在matplotlib中查看原始的，未縮放的，未插值的，未混淆的像素，則無法擊敗figimage恕我直言。演示：

import numpy as np 
import numpy.random 
import matplotlib.pyplot as plt 

a=256*np.random.rand(64,64) 

f0=plt.figure() 
plt.imshow(a,cmap=plt.gray()) 
plt.suptitle("imshow") 

f1=plt.figure() 
plt.figimage(a,cmap=plt.gray()) 
plt.suptitle("figimage") 

plt.show()

當然，這意味着放棄軸（或自己繪製它們）。有一些figimage的選項可讓您將圖像移動到圖形的周圍，因此我認爲可以在通過其他方式創建的某些軸的頂部操縱它們。

來源

2012-03-28 20:34:01 timday

如果有人想知道，除了Ipython Notebook中的圖像之外，只有在plt.show（）之前添加一個空的（「關閉的」）座標軸集合才能讓figimage工作，，類似於這個S/O後：http://stackoverflow.com/questions/9295026/matplotlib-plots-removing-axis-legends-and-white-spaces。否則，它只是沒有繪製任何東西。 – 2013-07-17 22:31:53

我不知道我完全理解你的問題。這是否意味着你想要0到X.shape [1]之間的x軸和0到X.shape [0]之間的y軸？在這種情況下，該代碼應該做的伎倆：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.cm as cm 

X = np.random.rand(30,40) 

fig = plt.figure() 

plt.xlim(0, X.shape[1]) 
plt.ylim(0, X.shape[0]) 

ax = fig.gca() 
ax.autoscale_view(True, False, False) 
ax.imshow(X, cmap = cm.gray) 

plt.show()

希望它可以幫助

來源

2012-03-28 15:35:29 nay

謝謝，如果我的問題很混亂，我很抱歉。我試圖在Matlab中做類似imshow的事情，圖中的軸與數組的大小相同，例如，屏幕上的每個像素對應於矩陣中的條目。上述重新調整和重新採樣數組以匹配數字大小。 – user588241 2012-03-28 15:53:46

我剛剛在stackoverflow上發現了一篇貼文，他們使用imshow的插值參數：ax.imshow（X，cmap = cm.gray，extent =（0，X.shape [1]，0，X.shape [0] ），interpolation ='nearest'）這裏是鏈接http：// stackoverflow。com/questions/6323737/make-a-2d-pixel-plot-with-matplotlib – nay 2012-03-28 16:33:56

謝謝，使用最近鄰居插值是好的，但我也希望座標軸很小，也就是說它更貼近地反映真實的大小陣列。目前看起來軸線仍然重新調整以匹配數字大小。 – user588241 2012-03-28 17:14:11

如果你知道你的圖像的原始分辨率，可以將DPI參數設置爲你希望在什麼plt.figure(dpi=value)。

您可以在此link上找到有關調整圖像大小的更多信息。

來源

2012-03-28 19:57:29 gcalmettes

您可以使用下面的代碼片段將數組轉換爲PIL（Python Imaging Library）。生成的圖像將與輸入數組具有相同的大小。它可以顯示或保存爲圖像。

from PIL import Image 
from numpy import linspace, array, fromfunction, sin, cos 
from matplotlib import cm 


# scale array between vmin and vmax and encode it to uint8 (256 values) 
def scale(arr, vmin, vmax): 
    return (255*(arr - vmin)/(vmax - vmin)).clip(0, 255).astype('uint8') 

# convert a matplotlib colormap into a PIL palette 
def getpalette(cmap): 
    return (255.*array(map(lambda x: cmap(x)[0:3], linspace(0., 1.,256))).ravel()).astype('int') 


# a sample array 
data = fromfunction(lambda i,j: cos((i+j)/50)*sin(i/50.), (200, 300), dtype='float') 

# convert the float array to a PIL image 
im = Image.fromarray(scale(data, 0, 1)) 
im.putpalette(getpalette(cm.jet)) 
im.save('test.png') # or im.show()

的唯一的事情就是im.show（）不是很好，因爲它需要有圖像瀏覽器xv，並將其寫入一個臨時圖像。所以你可以編寫一個文件並用你最喜歡的圖像查看器加載它。

來源

2012-03-28 20:06:25

matplotlib繪製沒有重新採樣的小圖像

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