檢測輪廓和內部顏色的形狀

我是新來opencv使用python並試圖獲取圖像中輪廓的形狀。考慮只有像正方形，矩形，圓形和三角形的規則形狀有沒有辦法使用numpy和cv2庫來獲得輪廓形狀？檢測輪廓和內部顏色的形狀

另外我想找到輪廓內的顏色。我該怎麼做？

爲了找到輪廓區域，有一個內置功能：cv2.contourArea(cnt)。「輪廓形狀」和「輪廓內顏色」是否還有內置功能？請幫忙！

注意：我正在考慮的圖像包含多個常規形狀。

我得到了識別圖像中形狀的部分。任何人都可以幫助我識別輪廓內的顏色。注意：所有輪廓中的顏色都是單色的而不是多色的即在一個輪廓中，它只是紅色，藍色，綠色和黃色中的一個 –

關於「輪廓內部的輪廓」，您可以讓'findContours'返回一個表示輪廓的結構發現的輪廓。 OpenCV有一個關於如何使用它的[教程]（http://docs.opencv.org/trunk/d9/d8b/tutorial_py_contours_hierarchy.html）。 –

@丹你誤解顏色爲輪廓。我其實想知道如何檢測輪廓內的顏色。 –

這種方法可能會更長，但現在它是在我的頭上。爲了找到輪廓形狀，使用findcontours函數，它將給出點的向量作爲輸出（輪廓的邊界點）。現在使用時刻找到輪廓的中心。

查找輪廓使用此功能 -

cv2.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]])

圖像是精明輸出圖像。

從時刻計算中心，參考此鏈接存儲在輪廓從中心現在分類由點的距離從中心比較形的每個點的 http://docs.opencv.org/trunk/dd/d49/tutorial_py_contour_features.html

計算距離

1）圓圈 - 所有輪廓點將大致與中心等距離。

2）正方形，矩形 e-從中心找到最遠的4個點，這些點將是頂點並且將具有大致相同的距離。現在，使用邊長

3）traingles區分矩形廣場 - 這可能會非常棘手，針對不同類型的三角形，所以你可以用其他條件在這裏，因爲你只有4形狀

爲了找到顏色，使用正方形，矩形和三角形的頂點創建一個蒙版。

由於您只有單一顏色，因此您可以在中心附近製作一個小補丁並獲取RGB像素的平均值。假設您的中心位於（100,100）及其半徑爲20像素的圓。創建大小爲10 X 10的補丁，中心爲（100,100），並在此補丁中找到R，G和B值的平均值。

爲紅色R〜255 G〜0和B〜0

綠色R〜0 G〜255和B〜0

用於藍色R〜0 G〜0和B〜255

注意：opencv將值存儲爲BGR，而不是RGB

2016-11-19 12:08:10

謝謝你的想法。你能否詳細解釋一下，因爲我是新手。我不知道如何使用這些功能。提前致謝。 –

我使用opencv C++，你必須自己弄清python –

爲了找到特定輪廓的形狀，我們可以在輪廓周圍繪製一個有界的矩形。現在我們可以比較輪廓的面積和有界矩形的面積。如果輪廓區域等於有界矩形區域的一半，則該形狀爲三角形。如果輪廓的面積小於有界矩形的面積，但大於有界矩形的面積的一半，那麼它就是一個圓。

注意：此方法僅限於正三角形和圓形。這並不適用於像六邊形，七邊形等多邊形。

2016-11-23 14:49:20

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