np.isnan（）==假，但np.isnan（）不是假

Question

就我所知，==檢查值是否相等，is檢查值的結構身份（如===一些其他語言）。

鑑於這種情況，我不明白以下幾點：

np.isnan(30) == False 
Out[19]: 
True 
np.isnan(30) is False 
Out[20]: 
False 

它似乎不是與其他身份檢查的情況：

(5 == 4) == False 
Out[22]: 
True 
(5 == 4) is False 
Out[23]: 
True 

它看起來好像np.isnan()回報False作爲價值，但不是身份。爲什麼會這樣？

Answer 1

np.isnan(30)return s np.False_它與False具有不同的標識;不要依賴這個。

>>> import numpy as np 
>>> np.isnan(30) is np.False_ 
True 
>>> np.False_ is False 
False 
>>> 

Answer 2

numpy.isnan()返回兼容類型的對象：

>>> import numpy 
>>> type(numpy.isnan(0)) 
<class 'numpy.bool_'> 

這是能夠有效地存儲在陣列numpy的一個自定義的布爾值，見Numpy's Data Types documentation。的numpy.isnan()功能還可以在陣列的操作，產生具有結果的另一數組：

>>> numpy.isnan(numpy.array([1, 2])) 
array([False, False], dtype=bool) 

其中再次dtype是numpy的布爾對象。

Python不保證布爾操作必須總是返回一個單體布爾值。你永遠不應該測試is True或is False反正。直接在布爾運算使用numpy.isnan()輸出，使用not來測試假值：

if numpy.isnan(foo): 

和

if not numpy.isnan(bar):