重塑R中的數據幀

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我試過在網站上尋找這樣的解決方案，但重塑數據仍然困擾着我。我希望有人能幫忙！ :) 基本上，我的數據是這樣的：重塑R中的數據幀

Item Condition1 Condition2 Condition3 
A 1   2   3 
B 1   2   3 
C 1   2   3 
D 1   2   3

而且我希望它看起來像這樣

Item Condition 
A 1 
A 2 
A 3 
B 1 
B 2 
B 3 
C 1 
C 2 
C 3 
D 1 
D 2 
D 3

從我的理解，似乎有可能做到這一點的不止一種方法，但我還沒有發現一個可行的方法！

來源

2015-01-21 Provisional.Modulation

什麼是你已經試過了*沒有*工作，因爲，是的，這可以通過多種方式實現的方式。 – A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1 2015-01-21 07:14:07

而當你的輸出有A 1，A 2，A 3時，是1/2/3，因爲列中的值或者列頭中的數值Condition1/Condition2/Condition3？ – Ricky 2015-01-21 07:15:36

是的。在R中有幾種方法可以做到這一點。其中拿到訂單，你在你的問題

library(data.table) 
as.data.table(mydf)[, list(Condition = unlist(.SD)), by = Item]

library(splitstackshape) 
merged.stack(mydf, var.stubs = "Condition", 
      sep = "var.stubs")[, .time_1 := NULL][]

data.frame(Item = rep(mydf[[1]], 
         each = ncol(mydf[-1])), 
      Condition = c(t(mydf[-1])))

選項需要兩個步驟，要麼刪除列或重新排序行

reshape(mydf, direction = "long", idvar = "Item", 
     varying = 2:ncol(mydf), sep = "")

指定

選項

cbind(mydf[1], stack(mydf[-1]))

library(tidyr) 
gather(mydf, var, val, Condition1:Condition3)

來源

2015-01-21 07:40:05 A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1

require(reshape2) 

df<-data.frame(Item=LETTERS[1:4], 
       Condition1=1, 
       Condition2=2, 
       Condition3=3) 
reshapedf<-melt(df,id=1)[-2] 
reshapedf<-reshapedf[with(reshapedf,order(Item)),] 
colnames(reshapedf)[2]<-"Condition"

我相信還有其他方法可以做到這一點。探索並玩得開心:)

來源

2015-01-21 07:17:26

重塑R中的數據幀

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