我有一個數據集(這裏稱爲「數據」),它包含三種重要的列:一個'標籤'列,它對應於一個機構列表;指定每個機構屬於哪個組的「組」列以及指示每個機構對不同結果/度量的數字分數的一系列「度量」列。R:代碼一行一行,但沒有作爲函數執行
我的任務是編寫一個函數,它接受用戶指定的組和度量,並找到給定度量中得分最低的給定組內的機構。
我寫了或多或少以下,雖然這是一個有點削減下來的標籤是通用的:
func <- function(group, measure) {
data <- read.csv("data.csv")
dataSubset <- data[, c(1, 2, 3, 4, 5)]
headings <- colNames(dataSubset)
measureInputs <- as.character(c("m1", "m2", "m3"))
# A vector of accepted inputs for 'measure', corresponding
# roughly to column names in 'dataSubset'
nameBinding <- as.list(mapply(assign, measureInputs, headings[3:5]))
# Assigns each accepted input to a cognate column name in 'dataSubset'
groupWiselist <- split(dataSubset, dataSubset$Groupcolumn)
# Splits 'dataSubset' by individual groups in the group column (column 2)
# into distinct groupwise data frames
inputGroupdata <- groupWiselist$group
# Creates a single data frame, corresponding to the subset of dataSubset
# picked out by the user specified group
inputMeasurecolumn <- as.vector(inputGroupdata[[nameBinding[[as.character(measure)]]]])
# Creates a vector of values contained in the user specified column
# ('measure'), within the values containing the user specified group
labelMin <- inputGroupdata$Labelcolumn[inputMeasurecolumn == min(inputMeasurecolumn)]
# Finds the label within 'Labelcolumn' on the same row as the minimum
# value of the user specified column
return(as.character(labelMin))
}
當我執行此功能輸入我自己的價值觀,我回去:
警告消息:在min(inputMeasurecolumn)中:沒有非缺少參數min; 返回Inf
當我逐行運行代碼時不會出現此類錯誤。如果在定義inputMeasurecolumn後在代碼中包含額外的行,如return(inputMeasurecolumn)
,則該函數返回NULL
;當我一行一行地運行這個行並在我輸入自己的值時,inputMeasurecolumn返回一個我期望的類型的合理矢量,並且min(inputMeasurecolumn)
給出了該矢量的最小值。我可以看到的唯一區別是,當逐行運行而不是通用的'measure'變量進入構成inputMeasurecolumn的子集時,我直接輸入測量的名稱。但是,既然在這兩種情況下都有指向列名的字符對象(感謝nameBinding
),我真的不知道發生了什麼。
您的代碼不可重複! – Robert