Neo4j將屬性從CSV添加到節點

Question

我有一個包含數百萬個節點的標籤Person。節點有一些屬性，我試圖從一個CSV文件添加一個新的屬性到節點。 我想通過人的姓和名匹配他們，但查詢太慢。查詢是：

USING PERIODIC COMMIT LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///personaldata.csv' AS line1 MATCH (p:Person {forename:line1.forename, surname:line1.surname}) SET p.newPersonNumber=line1.newPersonNumber

我離開也許一個小時運行查詢之前我終止它。 我做錯了什麼？ 請注意，我有索引forename和surname。

Answer 1

嘗試剖析查詢，看看它是否真的使用了索引：

PROFILE 
WITH "qwe" AS forename, "asd" AS surname 
MATCH (p:Person {forename: forename, surname: surname}) 
RETURN p 

如果沒有，你可以強制：

WITH "qwe" AS forename, "asd" AS surname 
MATCH (p:Person {forename: forename, surname: surname}) 
USING INDEX p:Person(forename) 
USING INDEX p:Person(surname) 
RETURN p 

正如Cypher refcard（重點煤礦提到）：

當Cypher使用次優指數或更多時，可以強制執行索引使用應該使用一個索引。

另見關於USING的章節。

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更新

由於使用同一節點上的多個指標目前不支持，讓我們集中回爲什麼查詢是緩慢的，它是否真正做一些事情。您可以天寒的一個子集的實際LOAD CSV，並查看是否有匹配的數據什麼：

PROFILE 
USING PERIODIC COMMIT 
LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///personaldata.csv' AS line1 
WITH line1 
LIMIT 10 
OPTIONAL MATCH (p:Person {forename:line1.forename, surname:line1.surname}) 
RETURN p, line1.newPersonNumber 

這樣的話，你可以檢查MATCH發現的東西（即名字及姓氏不需要修整或東西） ，並且您還可以檢查哪個索引對查詢更有利：因爲只會使用1個索引，所以結果將在另一個屬性上進行過濾，並且如果使用最具判別性的索引，結果將會更快。如果所有人都是約翰，那麼最好使用姓氏上的索引，但如果他們都是，請使用姓氏上的索引。如果他們都是John的話，那麼你就有一個重複問題...無論如何，比較2個配置文件之間的過濾步驟（使用任何一個索引）的數字應該能讓你瞭解這些索引的分佈情況。