MySQL性能

我們擁有一個數據倉庫，非規範化表格的範圍從500K到600萬行不等。我正在開發一個報告解決方案，因此我們正在利用數據庫分頁來提高性能。我們的報告具有搜索條件，並且已經創建了必要的索引，但是，在處理百萬行表時，性能很差。客戶端始終知道總記錄數，因此我必須獲取數據以及記錄數。MySQL性能

有沒有其他的事情可以幫助我的表現？我不是MySQL的dba，他沒有真正提供任何東西，所以我不確定他能做什麼配置明智。

謝謝！

來源

2011-04-20 Marco

你有沒有考慮數據分片？ http://en.wikipedia.org/wiki/Shard_(database_architecture） – 2011-04-20 16:56:52

下面的例子有一個包含500多萬行和0.02秒運行時間的表。 http://stackoverflow.com/questions/4419499/mysql-nosql-help-me-to-choose-the-right-one-on-a/4421601#4421601 – 2011-04-20 18:14:20

如果您對大表進行分區並將這些零件存儲在不同的服務器上，那麼查詢運行速度將會加快。

看到：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/partitioning.html

還要注意的是使用NDB表，你可以使用，它們會在O（1）時間擡頭哈希鍵。

對於你可以在一個單獨的表中保留一個運行總數並更新的行數。例如在after insert和after delete觸發器中。
儘管觸發器會減慢刪除/插入操作，但隨着時間的推移這將會傳播。請注意，您不必將所有總計保留在一行中，您可以存儲每個條件的總計。喜歡的東西：

table field condition row_count 
---------------------------------------- 
table1 field1 cond_x  10 
table1 field1 cond_y  20 

select sum(row_count) as count_cond_xy 
from totals where field = field1 and `table` = table1 
and condition like 'cond_%'; 
//just a silly example you can come up with more efficient code, but I hope 
//you get the gist of it.

如果你發現自己總是沿着相同的條件下計算，這樣可以加快你的重新設計select count(x) from bigtable where ...了幾分鐘瞬間。

來源

2011-04-20 17:02:02 Johan

非常感謝你！ – Marco 2011-04-20 17:15:59

您應該使用「分區」

它的主要目的是爲了減少讀取特定的SQL操作的數據量，使整體響應時間縮短。

參見：

http://dev.mysql.com/tech-resources/articles/performance-partitioning.html

來源

2011-04-20 17:03:23

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