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爲了性能的原因，我試圖將一個相當複雜的卷積神經網絡從Caffe轉換爲Caffe2。我知道轉換等效圖層的教程，但是，我的Caffe中的DummyData圖層會使轉換崩潰。雖然我知道我很可能不得不擴展教程腳本來解決這個問題，但我希望有人能指出我在正確的方向上構建Caffe2中這種類型的圖層的等價物。在Caffe2中相當於DummyData層？
我也必須轉換幾個不同的python圖層，所以我將不得不修改Caffe2 Github repo中的教程;我只是不知道如何解決這個問題，並認爲看DummyData層如何完成將是非常有用的。不幸的是，我無法訪問我編寫的代碼，因爲它在我的計算機上工作，但是，迄今爲止我所做的所有工作都添加了一個新的函數，它具有與給所有其他圖層類似的參數並創建一個新的運營商。我不確定這是否是正確的方法（因爲我可能會忽略大部分相同的現有運營商）。