蟒蛇keras Convolution2D層工作不正常，並得到一個錯誤的結果

Question

from keras.models import Sequential 
from keras.layers import Convolution2D 
model = Sequential() 
model.add(Convolution2D(64, 3, 3, border_mode='same', input_shape=(3, 256, 256))) 

This example說：

現在model.output_shape == (None, 64, 256, 256)

然而，在我的控制檯

，我得到了reult model.output_shape == (None, 3, 256, 64) 相信必有被別人得到相同的錯誤結果，有人解決了這個問題嗎？

Answer 1

相同link you give說：

dim_ordering：'th'或'tf'。在'th'模式下，通道尺寸（深度）位於索引1處，在'tf'模式下位於索引3處。它默認爲在〜/ .keras/keras.json的Keras配置文件中找到的image_dim_ordering值。如果你從未設置它，那麼它將是「tf」。

所以你的input_shape就像theano的，你的輸出看起來像你的後端是tensorflow。如果你想使用它這個樣子，你convolution2D層更改爲：

model.add(Convolution2D(64, 3, 3, border_mode='same', input_shape=(3, 256, 256), dim_ordering='th')) 

或者改變你的圖像，使得輸入形狀爲(256,256,3)。

你的問題的提法並不十分清楚，你不會提供太多的信息，而且顯示的是相當侵略性的btw。